依图朱珑：未来10年将是人工智能算力的「超摩尔时代」

2020 年 6 月 9 日 专知

在新基建的浪潮下，未来十年AI将会如何发展呢？昨天，《人民日报》刊发了依图科技创始人朱珑博士的署名文章，对人工智能产业的未来提出了几点预判。他认为这将是人工智能算力的“超摩尔时代”，低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁，人工智能跨学科将加快突破。以下为全文。

过去40年，信息时代基础设施三要素——计算、传输和存储，其能力都提高了近百万倍。进入人工智能发展新阶段，算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素。这些要素相互促进、快速融合、循环迭代，以全新基础设施架构实现信息化、互联化、移动化和智能化“四浪”叠加，孕育创新发展的新动能。

我们判断，未来10年，低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁。过去5年，人工智能在多个方面超越人类。人脸识别证明了机器初级视觉感知任务的能力是人类的上万倍。随着现实世界的算力和数据指数增长式的累积，人工智能将向具有高度不确定性、多任务融合、复杂推理等特点的高阶智能突破，有望实现看、听、理解、规划和控制等能力的重大跃升。

未来10年，将是人工智能算力的“超摩尔时代”。一方面，芯片制程技术从7纳米、5纳米到3纳米不断突破；另一方面，通过将人工智能算法和算力耦合设计，智能芯片的算力密度提升将超越摩尔定律的约束，从而带来性价比更高的智能算力，让算力无处不在。5G传输技术的叠加，也将以更大的传输带宽、更低的延时，让智能实时、可感、泛在。

未来10年，人工智能跨学科将加快突破。人工智能的边界将被打破，范围将进一步拓展，并带来多维度技术和各应用场景的深度结合、叠加，产生更具冲击力和颠覆性的人工智能体验。以医疗领域为例，将有望从医疗大数据时代进入医疗大智能时代，从强调医疗数据的量大转变为数据的价值密度大，真正让智能技术深度参与其中。人工智能和高性能计算技术有望提高筛选药物的准确性和效率，成为国产创新药物研发突破的利器。

抢占人工智能发展的制高点，关键在人才。只有前瞻布局、广招天下英才，才能在科技竞争中掌握主动权。在产业发展战略、创新突破方向选择上，具备国际视野的领军人物更能准确地把握和拓展边界，领军人物对人工智能技术和商业的未来判断不可替代；聚集交叉学科顶级人才的团队，往往具备更全面的技术视野及突破性的创新能力，是带动人工智能技术飞跃的关键因素；优秀的人工智能团队能更好地推动人工智能深度融入各行各业，在产业升级换代过程中扮演越来越重要的基础性角色，成为创新的重要原动力。

伴随我国新一代人工智能战略的深入推进，加强高端人才队伍建设，人工智能的“头雁”效应会更加强劲。如此，就能发挥人工智能对新型基础设施的“点亮”效应，加快推动我国的科技革命和产业变革。

本文作者为上海国家新一代人工智能创新发展试验区专家委员会委员、依图科技创始人朱珑博士。