他“削发明志”做了个海外版二更视频,点击量过亿且实现盈利,获百万天使投资

2017 年 9 月 6 日 小饭桌 刘洋

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- 文丨小饭桌新媒体记者 刘洋 -

- 编辑丨王艳 -


2014年, 北京。

30岁的田正青顶着一个光头走在街头,一个月前,他刚刚他离开了令人艳羡的国企外派工作。他说自己要削发明志,既然准备创业了,就不能给自己留退路。至少在他看来顶着个光头再去国企上班是不可能的了。

为了熟悉创业,他选择了当时名不见经传的小公司赤子城。彼时的赤子城人员不超过2位数,作为联合创始人的田正青理所当然成了核心团队的一部分。两年时间,赤子城做到了D轮,田正青也开始思考自己的创业之路。

2016年,田正青下定决心自己出来创业,而他选择的赛道正是短视频内容。在他看来摆在他面前有两个机会,其一是以APP为核心的内容平台商,或者是以内容为核心的内容创造者。

2016年6月,田正青做了一款APP,专门从事短视频内容分发。这之后不到四个月,田正青就将多年的积蓄几乎花光。这时田正青才意识到,这个项目选错了方向。

首先是成本问题,流量获取成本高昂,平台运维成本也是一笔很大开支,其次是用户留存和内容获取等问题。田正青说:“我即便是花费千万去获得百万用户,可是这些用户的留存率不足十分之一并且逐月递减,盈利更是遥遥无期,说到底,做APP离用户太远,也离钱太远了。”

发现这些问题后,田正青决定向内容生产者方向转变。在做短视频APP时,田正青每天都在大量接触短视频内容,他发现,与烧钱的APP相比内容创业更为稳健。

首先是成本下降,内容创业除去必要的拍摄成本和人力成本,几乎没有太多的资本消耗。

其次是变现方式,APP的变现主要依赖于广告主的投放,这取决于APP本身的流量多寡,而短视频的变现方式相对多样,冠名、订制、合作开发等。说白了,一般一条视频在拍摄之前就已经知道是否可以盈利。

再次是市场竞争相对柔和,田正青表示,在国内短视频虽然已经成为风口,但是绝大部分垂直领域还处于待开发和不饱和的状态。

2016年底,田正青创立海对面。

“前段时间《海对面:大象之家》的视频在朋友圈刷屏,这是我们公众号“海对面官微”开栏后的首推视频,48小时内阅读量就破了10万。”海对面CEO田正青告诉小饭桌,这条视频没有做过任何宣传,全靠网友自发转载。

据资料显示,2016年中国移动短视频用户规模为1.53亿人,预计2017年将达到2.42亿人,增长58.2%,短视频成了网络直播后的又一个风口。而不久前,短视频头部公司二更也完成了B+轮1.5亿的大额融资。

虽然短视频风口正劲,但是其头部效应明显、优质内容匮乏、短期内现象级的关注内容很难沉淀成为高质量内容以及变现能力薄弱等问题依旧是短视频行业绕不过去话题。

具体来说,海对面是以视频的形式,促进国与国之间商业化和文化的交流。把优质的中国文化内容推广到海外,将海外优质内容推广到国内。目前主要面对国内受众,提供海外视频内容。节目形态覆盖直播、短视频、记录片、真人秀、大电影等。田正青表示,目前海对面所有项目都为原始团队拍摄,既可以降低成本,也可以保证视频内容质量。

田正青将海对面称为海外版“二更”,在他看来,海对面是服务于所有对海外文化感兴趣的人群,并非仅局限于跨境游。文化交流才是海对面的内核。

据介绍,海对面的第一季项目《海对面-泰国》共25集已上线播放,整体流量超过一亿。吃过一次APP创业失败的亏以后,田正青尤其关注现金流的健康与否。

为此,海对面自成立开始就选择将To B作为商业模式的核心。田正青说,泰国项目的25集中,有7集是企业订制视频。在拍摄之初,已经可以实现这次拍摄为正向盈利,利润率为百分之三百。

田正青说,海对面与B端的合作主要包括:为B端用户提供冠名合作、品牌植入和品牌定制。比如之前为有路定制海外置业的宣传视频等。未来的话,会基于粉丝受众群开发TO C项目,例如卖旅游路线、海外商品等。

田正青称,做内容创业最重要的是策划能力,选题是否能打动人心,内容是否能带动话题;其次是变现能力,尽管看上去变现渠道众多,但是海外项目不同于国内,需要具备丰富的海外资源。

据了解,目前海对面已经和跨境旅游、跨境电商、海外置业、出国留学、海外投资、海外本土品牌等企业建立合作关系,在世界范围内搭建自己的签约作者与合作体系,将当地优秀的视频制作团队纳入合作关系网络。

目前,海对面已经具备相对完整的传播体系既包括一、二线城市电视台等传统媒体,也包括爱奇艺、腾讯、优酷、等网络视频平台以及微博、微信大号KOL等社交媒体。

目前海对面团队不到十人,成员多具备多年海外经验和技术背景。正在进行的项目有海对面-日本、海对面-印尼及海对面-澳洲,并且所有项目都处于盈利的状态。2017年海对面计划覆盖20个国家,产生300集以上的优质内容,内容流量突破5亿。

2017年年初,海对面完成了梅花天使创投的百万级天使轮融资,投后估值2000万,目前正在寻找Pre-A轮融资。

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刘洋,清华大学计算机科学与技术系长聘副教授、博士生导师、智能技术与系统实验室主任,国家优秀青年基金获得者。研究方向是自然语言处理,在自然语言处理和人工智能领域重要国际刊物Computational Linguistics和国际会议ACL、EMNLP、IJCAI和AAAI上发表50余篇论文,获ACL 2017杰出论文奖和ACL 2006优秀亚洲自然语言处理论文奖。承担10余项国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863计划、国家科技支撑计划和国际合作项目,2015年获国家自然科学基金优秀青年项目资助。获得2015年国家科技进步二等奖、2014年中国电子学会科学技术奖科技进步类一等奖、2009年北京市科学技术奖二等奖和2014年中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖一等奖等多项科技奖励。担任或曾担任国际计算语言学学会亚太分部执委会委员、SIGHAN Information Officer、中国中文信息学会青年工作委员会主任兼计算语言学专业委员会秘书长、Computational Linguistics编委、ACM TALLIP副编辑、ACL 2015组织委员会共同主席、ACL 2014讲习班共同主席、ACL 2017/2018与EMNLP 2016/2018程序委员会机器翻译领域共同主席、IJCAI 2016/2018和AAAI 2019资深程序委员会委员。个人主页:http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/index_cn.html
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