真格基金郑朝予：教育何以在短短几年，从模式化的辅导班到被 VC 争抢？

教育何以在短短几年的时间里，从模式呆板的连锁辅导班变为 VC 争抢的投资标的？

11 月 24 日的虎嗅 F & M 创新节现场，真格基金合伙人郑朝予分享了 VC 在教育投资时最看重的三个S：Significant、Sustainalbe 和 Scalable。

此前教育市场满足了前两点，却没有迅速规模化的能力，而这一挑战，到今天因为技术的发展而有了改变。

新技术在教育领域逐渐落地后，可以基于数据的基础进行智能化定制。同时，从线下转到线上，教育拥有了数据积累，可以完成产品迭代。一系列变化，才使得教育成为投资领域里的大热门。

想知道更多具体内容，快快阅读全文~           

今天前面所有嘉宾的分享都提到了今年的一个非常热门的词——人工智能。

在 2012 年的时候，真格就投资了依图、云天励飞、格林深瞳、出门问问，还包括后面的地平线等等这样人工智能的公司。

在 2012 年投资的时候，那个时候并没有人工智能这样一个热门词。

我记得很清楚，当时依图的创始人朱珑讲到，最早依图是用图像识别和模式识别的技术去做电商里面的 3D 演示这样一个产品的，但是后面就开始转型投入到安防等其他领域的应用。

这几年，人工智能在各个场景、在各个应用落地上找到了出口，真正发挥了作用。

今天我着重分享一下我们自己看到的，人工智能在教育里面的一些落地应用的场景。

  VC如何选择教育投资标的： 

  满足三个  “   S ”  

大家已经看到，教育在过去五年已经成为一个投资的风口，对吧？

在 VC 的投资逻辑中，选择标的的时候，有三个“ S ” 最重要。

第一个，Significant 市场足够大；第二个，Sustainable 可持续发展；第三个，Scalable 这个生意可以复制。

这是所有 VC 在看商业模式的时候，或看一个公司值不值得投的时候，要问自己的最重要的三个问题。

几千年来，我觉得第一个跟第二个 S，教育是完全满足的，也就是市场足够大。

虽然也有人在质疑我。

比如说前两天，我在天使轮投过一个非常优秀的公司叫做美菜，最近也是刚融完新的一轮融资，估值几十亿美金。同事在恭喜我的同时，也挑战我说，教育能不能投出这么大的机会？

美菜之所以能有这么高的估值，是因为巨大的市场。中国的鸡蛋是一个 5000 亿的市场，猪肉是一个 2 万亿的市场，水果是一个 3 万亿的市场。大家知道整个教育是 1 万亿的市场，民办教育是一半，5000 亿，也就是一个鸡蛋的市场。

但是我跟他说，我说你不能这么比，虽然民办教育只有 5000 亿的市场，但是对于一个国家的它的重要性不是鸡蛋可以去比拟的。

不仅市场足够大，而且有足够的社会的价值。

第二个，教育这个模式持续了几千年，但是为什么过去大家对教育没有那么感兴趣？

尤其在 VC 这种高风险投资的领域，大家始终质疑的是它 scalable（可复制） 的能力。

教育作为一个零售服务业，到底怎么样才能够规模化？

今天，技术带来了机会，过去五年最大的一个风口是直播，我记得 2015 年的时候映客这一波的直播平台，让直播的风刮满了全国。

不过大家会发现慢慢的仅仅是秀场直播的话，“留存”这一点是不够的，

但教育作为一个系统化的服务，运用好了直播的这样一个技术，同时提高了留存。直播，不仅在过去五年，还包括未来，我都觉得会是一个巨大的风口。

未来的五年，因为技术对教育行业的影响，使得人类历史上第一次把教育服务这样一个只能够在线下的生意能够完全线上化，解决了教育的 scalable 的问题，解决了可复制化的问题。

这样的话今天我们才会看到，教育成为资本市场中一个大家非常热衷去投资的品类。

当然也跟这个时代有一点的关系。大家一直提到整个流量红利的终结，即今天的流量就在那个地方，在巨头的手里面，大家都在找怎么样能够把流量进行高效率的变现。

教育产品本身作为一个生命周期够长、并且更为刚需的一个变现方式，受到了这样的热捧。

这是我自己看到的，在资本市场当中，教育创业可以一直持续下去的一个原因——3S 在今天出现了满足。

  教育正在由过去的“不可知”  

  到今天的“可知”  

当下教育创业有两种最主要的形态，一个是出版，一个是服务。

一种是以得到、喜马拉雅或者凯叔讲故事这种为代表的线上新时代的出版，第二个是以 51talk 为代表的线上的服务。

在这个地方，我给大家分享一个思考点，就是说：大家提到教育，那到底怎么定义教育？如果教育仅仅是“教育新的认知”的话，google 这种搜索引擎、知乎这种问答社区也是教育。

但是教育、在线教育、尤其是狭义上的教育，很重要的一个定义点，就是系统化。

系统化就意味着，从 A 到 B 有一个固定的路径，从低势能到高势能有一个系统化的方案。

这其实跟移动互联网是有一些违背的：移动互联网讲究的的是碎片式的学习。

教育本身在互联网当中、在过去的时间里，之所以很难规模化，也是因为面临着这样一个挑战：如何能利用好互联网去做好系统化学习？

很多时候，大家都觉得教育、医疗这种服务是逆人性的，因为大家总想去看一看动画片，孩子也不愿意去做题。

怎么样能够用技术的方式，让大家在不断提升自己势能的过程当中（从低势能到高势能），在这个本身非常痛苦的过程里也能够享受到乐趣？

这是今天我们教育行业所面临的挑战，也是我今天提到的，技术可以带来的一些改变。

刚才提到，过去五年最大的一个变革是在线直播，它从大班的直播课，到后面的一对一、小班课的实现，在线直播解决的问题是教育公平，是数据的积累，是认知的研究，是形式的创新。

从线下到线上，这样一个搬移的过程是非常重要的。

因为我自己是做教师出身，也是学教育学的，我一直觉得教育的发展比不上医学，我们招一万个新概念老师，第一个老师跟第一万个老师讲的都不一样，可是有提升吗？

因为我们没有数据的积累、没有迭代，教育方法、教育产品都无法迭代。但看看医学，近代医学之所以出现了发展，是因为解剖学、病理学这些有案例可以去分析、去沉淀。

教育确实在过去几千年来没法进步，最重要的原因是因为这些数据没法去沉淀下来。今天我们能看到的，在线教育带来的巨大变化及机遇是什么？所有的数据能够沉淀下来了！

今天的教育也像医学一样，从中医向西医的演进，也是教育本身由过去的“不可知”到今天的“可知”。

我们可以通过和以前一样的知识教授的过程，得到孩子的反馈，TA 到底感兴趣还是不感兴趣？TA 是否已经学懂了这些数据的积累以及迭代？

找到最好的教学方法，找到每一个人最佳的学习路径。

我一直也认为技术最大的好处，是帮助每一个人实现自己的福祉的最大化。

所以说，技术在工业革命那个时候带来的是成本降低。今天互联网技术以及未来的人工智能技术，最重要创造的叫做 customized massproduction （个性化定制），就是既有低成本，同时又能够个性化。

即：能够低成本地满足每一个人不同的需求。

教育数据的累积，在未来所带来最大的作用是让教育变成一个可分析的、可认知的有效路径，为每一个人的认知，找到自己最佳的解决路径。

过去的在线产品和服务的出现，为未来教育的进一步的迭代累积的大量的数据。

  教育时代的未来：智能化  

如果说 2018 年是教育的元年，在未来它将如何去更高效率地利用这些数据来找到最佳的算法，进而提供一个最好的数据库跟平台呢？

教育的本质与初心决定了一个企业的宗旨，也就是说当你的出发点仅仅是提高效率本身是不够的。

初心是什么？是为了每一个人找到最好的教育，因为一个人的认知实际上是分五个层面的，从数据、到信息、到知识、到技巧，最后到人性。

教育的最高的境界是发挥一个人光辉的人性，技术本身也是为此服务的。

最后总结一下，我们自己认为教育行业的三个时代：

第一个时代是连锁化，靠的是管理能力的提升，管理科学的进步。

第二个时代是在线化，直播也好，移动互联网也好，带来了这样的机会。

第三个时代，也就是未来，是智能化。

通过数据累积后，那些真正具备去拥有算力算法的这样的公司，他们如何找到教学方法与教学内容的最优解，针对每一个人提供最优的解决方案。

过去我们只提教育的初心，但是在加了技术这样一个变量后，相信在未来，教育对每一个人来说会更加的美好，谢谢大家。

  推荐阅读  

 爸妈上网比你还秀，互联网与银发一族有哪些误会？| 中老年网民图鉴