手把手教您解决90%的自然语言处理问题

摘要： 本文将讲解如何从零开始，有效地处理自然语言问题的指南和技巧：首先解释如何构建机器学习解决方案来解决上面提到的问题。然后转向更细致的解决方案。

如何将5W和H应用于文本数据！

文本数据无处不在

从文本数据中提取有意义和值得学习的数据是自然语言处理（NLP）的一个非常重要的研究课题。NLP是一个非常大的领域，NLP有几个最常使用的关键应用：

·1.识别不同的用户/客户群。

·2.准确的检测和提取不同类别的反馈。

·3.根据意图对文本进行分类。

本文将讲解如何从头开始有效地处理这些问题的指南和技巧：首先解释如何构建机器学习解决方案来解决上面提到的问题。然后转向更细致的解决方案，比如特性工程、单词向量和深度学习。

转自：云栖社区

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