【方法实践】基于复杂组织体架构方法的企业数据中心总体设计（二）

2018 年 1 月 19 日 复杂组织体架构EA 刘彬、梁建交

3.数据中心总体架构

参照复杂组织体架构框架，企业数据中心架构可以从业务架构、应用架构、数据架构和技术架构等四个方面来定义和描述，如下图所示：

图2：数据中心总体架构

业务架构

企业数据中心的业务架构组成要素包括：组织、人员、流程、绩效、标准规范等。数据中心建设过程中，应建立和优化数据中心组织，配置数据管理、分析人员，建立支撑数据中心运行和数据服务的流程、绩效衡量指标体系和相关的标准规范。企业数据中心自身的管理包括对数据资产的管理，如：数据标准化、数据交换与集成、数据治理等，还包括对数据中心软硬件环境的运行管理和数据中心的人财物等综合管理。数据中心对外提供的服务包括：数据存储服务（结构化数据存储、大数据存储）、数据共享服务和数据分析服务，数据分析服务又可以分为报表服务、联机分析处理、数据挖掘等。

应用架构

企业数据中心的应用架构描述了支撑数据中心内外部业务的核心应用组成及其关系。核心应用可以分为四类：一是数据交换系统（如：ETL、ESB），主要功能包括异构信息系统的数据集成、抽取、清洗、转换，并加载到数据仓库。二是数据存储系统，主要实现对各种类型数据的集中存储。第三是数据治理系统，主要实现对元数据的管理、对主数据和业务数据质量的控制和数据模型的管理。第四是数据分析系统，主要是用于满足不同人员对数据的分析需求，提供报表分析、即席查询、多维数据分析和数据挖掘等。

数据架构

企业数据可以分为元数据、主数据、业务数据和主题分析数据。元数据是描述数据的数据，主要描述数据对象的结构、数据仓库中有关数据源定义和转化规则；主数据是指需在企业全局保持一致的核心业务实体的数据，同时也是在企业范围内需要共享的数据；业务数据是指为完成业务处理而产生的事务性数据，是业务活动的描述，更新频繁且快速增长；主题分析数据是指按照业务逻辑结构对各业务数据进行识别和运算，根据业务需求统一定义和组织的相关数据，由业务数据按照分析需要抽取后按主题存储。数据中心数据架构定义了数据分类、数据模型、数据存储的方式与结构（包括：数据缓冲区、数据仓库、数据集市、大数据存储区等）和各类数据的标准。

技术架构

数据中心的技术架构由技术平台、基础设施、标准体系和安全体系组成。技术平台指数据中心应用系统的开发和运行平台、数据集成与展示平台、数据库系统等。基础设施包括机房、服务器、存储设备和基础软件（如：操作系统、邮件系统等）等。标准体系指企业的信息化标准体系，定义了信息化技术、应用、管理等的规范化要求。安全体系定义了确保数据安全所需要的技术、流程、制度等。

4.数据中心实施路线

通过对数据中心目标架构和现状架构之间的差距分析来识别和定义路线图组件或工作包，这些组件或工作包通常可以作为独立的项目来组织实施。典型的路线图组件包括：数据中心现状调研与诊断、数据中心总体规划、数据中心架构设计、数据模型设计与验证、数据治理体系设计与构建、数据中心物理环境建设、数据中心IT运行环境建设、数据交换平台建设、数据管理平台建设、数据分析平台建设、特定专题的数据分析应用、数据中心运行维护等。

图3：数据中心实施路线

企业数据中心建设可以划分为三个发展阶段：数据中心设计与平台验证、数据中心深化建设和数据中心优化应用。第一阶段重点完成数据中心总体规划、架构设计和初步的软硬件环境建设，通过选择试点单位、试点业务验证相关技术和设计方案的可行性。第二阶段重点在横纵两个方向上深化建设，横向扩大试点单位、试点业务的范围，纵向扩展数据资源开发利用的深度，如：数据钻取、数据挖掘、大数据实时分析等。第三阶段重点是优化，包括运行环境的优化、应用系统的优化、数据模型的优化、数据中心业务架构的优化等。

当然，由于企业各级人员对数据的需求是变化的，数据中心建设主体工程虽然呈现一定的阶段性，可以依托特定的项目来完成，但从数据中心的运行和数据资源开发利用角度来看，数据中心建设实际上是一个持续工程，其价值往往需要依赖于数据中心的日常运行管理，因此，数据中心治理是整个数据中心建设的核心。

5.结束语

在企业数据中心建设过程中，引入架构思想，采用复杂组织体架构方法开展数据中心架构设计与治理，有助于将数据中心资产与企业发展战略、运营管理目标进行很好地对接，使数据资源管理能够动态满足管理与决策的需求，实现数据中心价值最大化。

说明：本文发表于《智能制造》。

作者：中国商用飞机有限责任公司刘彬

航空工业信息技术中心（金航数码）梁建交

完

今日互动话题

你们单位有数据中心了吗？是如何建设的呢？

架构|流程|数据管理|两化融合