又是一次信仰充值时刻。
近几天,微软全球 CEO 萨提亚·纳德拉再度访华,除了在清华对话学子、众多企业家之外,在今天的微软技术暨生态大会(Microsoft Tech Summit 2017)上正式发表了演讲,朋友圈里也是一阵真人大佬照片、视频狂刷。
仔细算来,这应该是纳德拉自就任 CEO 以来的第三次访华之行。据微软官方透露,纳德拉此次来华的最大目的,是从长期战略、短期策略、平台架构以及整体运营上与中国企业共同探讨数字化转型之路,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。
在今天的主题演讲中,从推出基于微信的 Office 365 个人工作助理,到微软云 Azure 将会在未来 6 个月里扩容 3 倍,而 Azure Stack 混合云、SQL Server 2017 等服务也会陆续在中国市场推出等,显然可见他与微软的战略布局。
而值得开发者们格外关注的是,在此次大会上,微软推出了 Visual Studio Code Tools for AI,开发者可以用其进行可视化的 AI 编程。同时,还宣布了微软将为 AI 开发者提供从数据、到开发工具、再到服务的全方位的支持。
显然,我们已经进入了属于 AI First 的时代。
突破 7000 亿美元估值之后,微软瞄准中国的四个大招
2014 年 2 月,纳德拉接替鲍尔默成为微软的新一任 CEO,摆在他面前的是微软的增长危机。从搜索引擎 Bing、Zune,到 Kin、Lumia,在悄然走进社交网络、移动设备、云时代的同时,微软的核心业务也出现了下滑。“微软和新一代用户之间产生了断层”,分析师在给用户的 2010 年研究报告中这样写道。对于一家科技公司来说,这无疑像一句谶语。
然而,3 年后,这场断言被事实打败。截止今年 9 月的 2018 财年 Q1 财报显示,微软当季营收 245 亿美元,同比去年增长 12%;净收益为 66 亿美元,同比增长 16%。其中,企业级云业务表现尤其出色,按照 Q1 的收入水平,微软的企业级云业务年收入将超 204 亿美元。仅用三年,纳德拉带领微软冲破了 7000 亿美元的市值。
而对于开发者量级庞大的中国市场,纳德拉宣布了他接下来的计划:
由世纪互联运营的 Azure 云平台将在未来半年内扩容三倍;
与硬件合作伙伴 Dell、联想、Cisco、华为共同推出的 Azure Stack 混合云将在 2018 上半年正式商用;
可同时支持云和本地部署的数据库 SQL Server 2017 将在中国正式商用,支持 Linux、Windows、Docker 版本;
基于腾讯微信,整合了 Office 365 移动办公套件功能的 Office 365 微助手正式落地。
他提到,未来,包括教育、健康、金融、农业等领域,技术的推进将影响着企业客户的数字化转型,包括大大小小的企业、机构,甚至非盈利机构,去优化流程、改变产品和服务以及业务流程。其中,智能云,包括智能边缘计算成为重要的推动力量。
纳德拉表示,这个由技术推动的新时代,将具备三方面特点:
一是应用的跨设备化,即同一应用程序将在不同的设备上同步运行。
二是 AI 无处不在,即所有的应用、设备都将嵌入 AI 技术。
三是新计算方式/平台,即新的计算方式将会更新型、更有效率、更有影响力。
Go Global,Go China
无疑,近年来中国云用户市场的日渐成熟,吸引了包括微软在内的更多海外供应商落地中国。如 SAP 与中国电信合作、Oracle 选择腾讯落地、AWS 与光环新网、IBM 与万达开展合作,而早在 2013 年,微软就选择了世纪互联落地中国,而 Azure 云业务得以通过世纪互联的支持实现商用。
此次大会上,纳德拉提到,中国已经成为了全球最具活力的市场之一,而微软也在包括教育、医疗、制造、零售、政府、金融等多个领域,帮助企业数字化转型。
除了在中国公有云市场继续扩大版图,Azure Stack 也是微软强力打造的混合云平台。可以看到,企业是否上云,主要取决于企业在 IT 基础设施上的定位。但另一方面,虽然未来公有云是大势所趋,但最近几年,混合云似乎进入了企业部署的黄金期。从企业上云的角度看,现阶段显然混合云是大多数中国企业更愿意接受的。
过去数年间,在混合现实、人工智能、量子计算等新科技领域,微软也在不断加深各方面的投入。如与合作伙伴进行混合现实体验,将 AI 技术与更多核心产品深度融合,在量子计算方面,微软还推出了专门开发的编程语言、开发工具和模拟器。
微软公司资深副总裁、人工智能核心团队负责人、微软人工智能及微软研究事业部首席技术官古卓伦指出,在数据图谱、云和智能平台、以及全新的用户体验方面,微软正着力推进。
其中,数据是 AI 的核心,从数据到开发工具,再到服务,微软会为 AI 开发者提供全方位的支持,包括 AI 基础服务、AI 工具以及 AI 服务三方面。
在笔者看来,未来,云市场将是围绕人工智能而建立的新一代云计算模式,基于深度学习或 AI 的应用可以在一些主流框架如 TensorFlow, Caffe, Theano, Torch 上运行。这也就意味着,围绕 AI 的云技术不应该被限制在单独的 AI 框架之中,而是应该支持各类被全球开发者广泛运用的深度学习框架。