拨开工业互联网迷雾：阿里云/施耐德/工业富联/西门子......11位大咖论道平台落地、应用之坑、边缘智能【附演讲PPT放送】

导读

4月11日下午，物联网智库在北京召开“工业互联网主题沙龙暨《2019物联网全景图谱报告》发布会”，本次活动，一方面邀请到工业互联网领域的领军企业优秀代表来传达最新观点和最新思维，另一方面也重磅发布了《2019物联网产业全景图谱报告》。

毋庸置疑，工业领域是物联网最具价值的应用领域，据IDC市场报告显示，中国工业互联网市场规模在2020年将超过500亿美元。

从政策和产业两方面来看，2019都将成为工业互联网IIoT的绝佳发展时期。

值工业互联网发展形势一片大好之际，工业领域头部企业与互联网巨头纷纷涌向这一由蓝渐红的新工业、新制造、新生态、新市场。

然而，随着工业互联网的发展，除了老生常谈的OT/IT的融合，更有越来越多的复杂问题逐渐显现，包括AT（分析技术）、DT（数据技术）、PT（平台技术）的角色和定位、工业数据特点的深究和价值的挖掘。一系列新名字背后是复杂的磨合期综合征，那么工业选手和物联网选手各将如何应对呢？

问题越发细化，从业者就愈发需要具有换位思考和跨界思考的能力。对于工业互联网企业来讲，只有在OT与IT、人与机器、企业和企业、供应链与供应链之间的跨界中进行重构，才能真正实现效率的提升、能源的节约、时间的节省、成本的管控，进而发挥工业互联网的价值。对于物联网企业而言，如何根据庞大的工业各行业需求，提供其需要的IT、IoT、ICT等基础设施，才是制胜之道。

为深度了解工业互联网行业的最新趋势和最佳实践，共话未来趋势，物联网智库于4月11日下午举办了“工业互联网暨2019物联网产业全景图谱发布会”，现场邀请到包括阿里云、施耐德电气、工业富联、西门子、国讯芯微、蘑菇物联、涛思数据、四信集团、中通服、瀚云科技以及上海量讯在内的十一家重磅玩家，涵盖工业、物联网以及ICT各领域，深度解析工业互联网发展趋势以及落地情况。

典型的工业互联网平台架构分为边缘层、IaaS、PaaS、SaaS层等四部分。

本次沙龙，阿里云、施耐德、西门子、瀚云科技分别从IoT、工业等领域展现了对于工业互联网平台的不同思考。

ICA联盟制造工作组组长、阿里云IoT工业互联网解决方案架构师林琚

在ICA联盟制造工作组组长、阿里云IoT工业互联网解决方案架构师林琚看来，传统的工业现场由很多个车间组成，因而会存在很多烟囱式的、独立的、难部署的信息系统，工业企业内部难以实现互联互通。工业互联网运用“互联网+工业”的模式，将为彻底打破工业领域的“孤岛效应”提供可能。

阿里云工业物联网能够提供微服务、流式计算和一系列开源、可灵活扩展的工具，帮助工业企业打通原有的信息化系统，企业甚至还可以将其快速复制至其他同类型的工厂。也就是说，工业互联网平台能够将不同车间之前的数据彻底打通，在平台之上又会有生产管理、质量管理、设备运维等应用，以驱动传统商业模式的变革。

与阿里依靠云端优势“自上而下”赋能不同，施耐德在工业领域有着深厚的积淀和“亲身体会”。

作为深耕工业及基础设施领域的专家，施耐德充分理解满足工业客户设备管理的痛点与需求是十分重要的。

工业客户存在专业知识不足、产品设备信息缺乏传承性、设备安全等问题，施耐德基于工业互联网为客户提供全生命周期管理服务，主要具备线上/线下结合，数据可视化及预测性维护等能力。

演讲中，施耐德工业自动化业务变频系统市场总监金石还为观众们介绍了其新一代的EcoStruxure架构，这是一套具备交互性、可实现大规模部署、基于物联网的开放系统架构，它将业务逻辑抽象为从互联互通的产品到边缘控制再到应用、分析与服务的三个层级。针对这三层架构，施耐德提供了对应的产品与服务。

同样身为在传统制造业领域深耕多年的巨头，工业富联对于工业互联网的思考又有所不同。

过往工业互联网产品的注意力主要集中于工业互联网基础设施以及面向通用需求的标准产品与工具领域，大量资金、物力、人力等的涌入已经将这块市场变为了红海。但这毕竟只是工业互联网的一部分，基础设施之外还存在巨大的蓝海尚待探索。

工业富联首席数据官刘宗长认为伴随着大规模设备开始实现万物互联、大数据和人工智能等技术被广为应用，大量新知识、新场景、新业态也随之产生，而这又让预测优化和协同运营的无忧生产系统得以实现。

工业互联网是一种全新的解决工业场景问题的工具，它需要根据工厂实际情况，匹配最优的解决方案。西门子专注于电气化、自动化和数字化领域，在电气领域，致力于推动电气化价值链变革从发电和输电到配电和用电，以及数字化电网，帮助客户实现更高效率；在自动化方面，西门子帮助客户实现设施和系统的自动化运行，并在生产力、效率和设备可用性方面达到新的高度。

为了帮助企业实现数字化转型，西门子推出了基于云的开放式物联网操作系统MindSphere。

在连接层，MindConnect通过开放的连接标准（如 OPC UA）将复杂的工业场景中数据源连接到云平台；在平台层，MindSphere把大量的数据分析算法、工艺技术原理、行业知识、基础工艺等封装成为可重复使用的微服务组件，客户可通过开放的应用程序接口开发定制App，并支持多种云基础设施；在应用层，MindSphere application面对特定的工业场景，通过调用底层的微服务，推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化与在封装，可使用原始设备制造商、终端客户、合作伙伴或西门子提供的应用程序。

不同于之前几家工业及互联网领域巨头，作为后起之秀的瀚云科技对于工业互联网平台的认识可能更加灵活。瀚云工业互联网研究院副院长邬明罡认为，瀚云科技聚焦于行业价值，更多的考虑怎么用通用化平台获得盈利。因此，瀚云科技从设备连接、可扩展的云服务、大数据分析以及轻应用孵化创新几方面着力，努力在细分领域做到最优。

工业互联网平台作为工业互联网的重要部分，内部又存在非常多的细分小领域，但即使其中非常小的一个细分领域的市场也是庞大的。

例如，装备制造商卖装备、服务，装备卖出去后无法了解实际应用情况，服务一般也是被动的。随着国内装备制造业的进一步发展，行业竞争趋向白热化。由于市场发展更加繁荣，分工也更加细致，也要求企业技术更加专业，经营成本日渐提高。在这一方向内如何构建行业智能，提升自身竞争力是其自身关注的方向。

蘑菇物联正是从这一方向出发，为行业领域企业在制造、销售、服务部分提供支撑。蘑菇物联总经理沈国辉表示，由于蘑菇物联具备智能化基因，可以通过一站式工业设备物联网SaaS解决方案，协助相关传统制造商智能化转型升级。

设备是工业的“肉身”，可以直接影响到整个工业生产流程。由于工业具有实时性的需求，必然一定程度上会依赖实时操作系统；此外，工业领域也存在多协议、高安全等其他要求。由于边缘计算可以为这一切提供帮助，这一概念近年来十分火热，而边缘计算环境也早已广泛存在于工业领域中。

国讯芯微CTO蒋琛讲道，凭借在边缘计算领域的长久积淀，国讯芯微以自主开发的边缘计算操作系统为核心，能够提供边缘计算关键软硬件产品和工业互联网智能解决方案，为工业互联网解决边缘计算这一痛点。

而无论是智能化还是边缘化，甚至工业互联网本身，都是依靠数据来实现。在庞大的工业数据库中，最核心也最主要的是时序数据，称时序数据是工业互联的螺丝钉也毫不为过。

本次沙龙，涛思数据创始人陶建辉也从时序数据发展的角度为工业互联提供独到观点。涛思数据专注于时序空间数据的实时处理，包括采集、存储、查询和分析四个部分。其技术可应用于物联网、车联网等领域，旨在为物联网、工业4.0时代的大数据产业提供全栈、高性能、低成本的大数据技术解决方案。

正如人与人的连接，网络是关键一样，对于工业互联，众多的工业设备与工业信息都必须依靠通信领域的连接。厦门四信市场总监张志坤表示，四信集团正是以为物联网通信、物联网垂直行业等提供解决方案来助力构建工业互联网生态。

而连接也是服务，随着互联网进入下半场，物联网时代到来，高质量服务时代开启，作为通信服务专家，中通服不觉间已经营收超千亿。

中通服物联网中心杨宇认为，中通服以开放的能力共筑物联生态，从连接的建设到服务，为工业领域提供全流程帮助。

此外，蜂窝物联网一直是通信领域非常重要也是非常关键的方式。作为蜂窝物联网通信服务实施顾问，上海量讯COO王弘毅认为，蜂窝物联网已在全球广泛采用，2G和3G连接可实现许多早期物联网应用。在当下4G网络普及的情况下，更大带宽、更低延迟的应用逐步开始进行推广，比如各省交通厅逐步推进的两客一危项目。随着5G网络的到来，超可靠低延迟通信（URLLC）赋予了更多想象空间。