PPT下载 | 2018 Gdevops峰会广州站火爆收官！

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PPT下载 | 2018 Gdevops峰会广州站火爆收官！

2018 年 12 月 2 日 DBAplus社群

率先呈上，千呼万唤的PPT↓

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11月30日，2018 Gdevops全球敏捷运维峰会广州站火爆落幕！作为Gdevops年度收官盛会，广州站携手一众技术大牛凝练出全年运维与数据库实战精华，让大家在年终之际收获行业技术成果，以更前沿的视角展望即将到来的2019。

主会场精华回放

阿里巴巴P8专家柳明——

阿里搜索的DevOps和AIOps探索及实践

负责阿里搜索中台建设的柳明老师以中台为例，对DevOps基础调度框架、DevOps运维管控平台、AIOps探索及实践展开了深入内部架构的解读。在总结企业应如何做好AIOps时，他特别强调要在AIOps的基础上做好三件事：1、高效管控的执行-夯实的DevOps；2、一切运维对象样本化-运维样本库；3、算法的高效迭代优化-算法产品化。这三项基础设施建设的建议，让无从下手AIOps落地的企业收获不少启发。

新炬网络数据产品部总经理谢涛——

从自动化到智能化的企业级AIOps演进与落地

紧接着AIOps的话题，谢涛老师主要针对大型传统企业的AIOps演进与落地给出分步骤的实施建议。他根据新炬网络十余年企业级运维服务经验，分别从大数据、计算、分析、算法、机器学习、可视化这六大部分，详细分享了新炬网络涵盖CMDB、智能监控、自动化运维、SQL审核、应用性能管理、数据库性能管理等方方面面的大型企业智慧运维整体解决方案，并总结呈现出企业AIOps Roadmap，给大家提供了构建AIOps体系的演进参考。

腾讯运维总监聂鑫——

腾讯最新AIOps落地实战

以咖啡运维为终极目标，聂鑫老师从腾讯的织云监控体系详细介绍了他们对数据的多维监控以及DLP业务生死指标这一特色功能。而关于AIOps的践行，他提出了五个关键阶段——1、文本+NLP；2、预测/判问题；3、信息收敛问题；4、根因分析root-cause；5、根源分析root-alarm，让大家从传统监控到大数据监控再到智能AI监控整个演进过程的技术实施有了更清晰的了解。

巨杉数据库技术副总裁许建辉——

分布式数据库“计算-存储”分离架构设计与实践

许建辉老师从金融行业对分布式数据库的需求出发，分享了分布式数据库在交易型场景的多个应用案例，结合这些经验与NewSQL数据库技术发展趋势，他们发现“计算-存储”分离架构将是一种新的主流架构方向。这种架构不仅能应对数据库云化需求，还能通过两层的分离，同时实现SQL更好的兼容以及底层存储的分布式拓展。由此，许建辉老师对这种架构的技术原理、架构设计以及具体实现进行了逐层剖解。

2018年度十大MVP、最佳产品奖

颁奖典礼

峰会上午场安排了一个特别的环节，首先是为了感谢这一年来在dbaplus社群以一篇篇干货好文、一次次主题演讲与大家分享经验、深入交流的专家/团队而颁发的“2018年度十大MVP”，社群得以成长壮大，离不开他们的支持和付出。

他们分别是：

凡普金科DBA团队负责人贺春旸
美团点评高级架构师杨彪
饿了么大数据平台部研发组代表曾国钦
瓜子二手车大数据专家汪涉洋
JFrog杰蛙科技代表付辉
小鹏汽车互联网中心运维高级经理温峥峰
新炬网络首席架构师梁铭图
京东数科数据研发负责人张亮
光大银行资深数据架构师王磊
360运维开发团队代表籍鑫璞

紧随MVP颁奖其后，现场还颁发了重量级奖项——“2018年度最佳产品奖”，旨在表彰本年度在行业内做出卓越贡献的优秀企业，感谢他们秉持开拓创新的精神，以匠人之心铸造出推动行业发展的先进产品。

他们分别是：

2018年度最佳数据库产品奖：PingCAP的“新型分布式关系型数据库TiDB”
2018年度最佳DevOps产品奖：杰蛙科技的“JFrog Artifactory”
2018年度最佳运维产品奖：上海新炬网络技术有限公司的“SIOPS智慧运维管理平台”

继往开来，愿新的一年，能继续与一众专家、团队、企业及更多技术同路人风雨同舟，携手共进，也希望有更多的技术力量加入到我们的队伍中来，一起为技术圈创造更多价值与辉煌！

运维专场精华回放

百度云AIOps部署团队负责人郭永帅——

百度智能持续交付的设计思路和实践经验

对互联网的产品而言，交付的速度和质量至关重要。面对百度种类繁多、规模庞大且架构复杂的产品现状，郭永帅老师分享了他们在智能持续交付方面的经验，坚持“书同文、车同轨、行同伦”，以统一的运维描述方式、运维方法及模式为原则搭建整体AIOps架构，将智能运维引入持续交付流程，让系统作决策，保证质量的同时提升效率，落地智能持续交付产品。

JFrog资深架构师付辉——

DevOps实现业务敏捷实践分享

敏捷型DevOps自动化程度高，能够基于关键数据做流程决策，策略预定义且高度扩展，业务维度度量丰富。面对识别关键数据、管理交付生命周期数据、基于数据提升速度和质量、确定度量维度及阙值等挑战，付辉老师从问题出发，分享了不同挑战的应对方法，推荐了一些切实可用的标准模型及技术架构选型参考。他认为，想要交付提升业务敏捷，就要实现持续交付的闭环，从业务角度发现提升优化点，确定数据维度。

广发证券运维专家彭华盛——

运维工具产品设计思路

彭华盛老师另辟蹊径，从产品设计的角度展开了他的分享，也给现场的大家带来了新的思路。在合作开发中，甲方贴近用户，乙方贴近技术，想要二者最大限度共赢，就要以场景的思想和可视化手段完成管理的自动化，促进互联互通。最重要的是要做到统一可视化、完成自助式关键场景构建以及管理和事物性工作的自动化。

360 AIOps项目负责人籍鑫璞——

360智能运维的实践方案

目前在运维工作上大家都面临着相似的问题：软硬件数量爆炸式增长，监控平台价值有限，故障定位效率低下，运维人员往往要7*24小时职守。籍鑫璞老师就这些共性问题展开讨论，从成本和效率两方面来考虑，360选择智能化运维道路，通过数据积累、容量预估、分类、资源回收、MySQL智能调度、KPI聚类、异常检测、报警收敛、报警事件的根因分析等方面，将AI算法应用到Ops场景中，缓解运维现阶段的问题。

美图运维部技术总监王关胜——

美图如何基于AIOps构建智能监控体系

监控可以帮助团队观测产品和用户体验状况，针对美图海量用户数据的监控运维，王关胜老师带来了他们基于AIOps构建智能监控体系的经验。想要产业化监控体系，就要解决监控的三大核心问题：全、快、准，通过建设一体化监控矩阵实现端到端的全维覆盖；基于日志搭建大数据分析体系；搭建统一告警平台UAP、告警收敛中心UDP，在数据驱动下实现智能监控一体化解决方案。

数据库专场精华回放

蚂蚁金服P9技术专家迟岩（行崆）——

蚂蚁金服分布式数据库的运维场景及案例实践

作为100%自主研发的金融级分布式关系数据库，OceanBase目前还面临着高并发交易、精细与主动、低成本部署、国际化/个性化、高效率运维等挑战。迟岩老师结合OceanBase的现状，深入分析应对挑战的方法，并给出了下一步的平台发展计划：围绕监控、运维、输出、产品四方面进行纵向的功能延伸，能够更好地服务用户之余，也给现场听众带来了不少启发。

PinCAP技术副总裁申砾——

TiDB架构演进和实战经验

而作为新一代分布式关系型数据库，申砾老师表示TiDB从一开始就定下了明确的设计目标，保证实现水平扩展、高可用、ACID事务及SQL at Scale等功能，并在此目标的基础上形成了现有的架构。同时为了更加适应业务场景的复杂性，TiDB还将不断进化，改进现有的功能和架构来适应场景的变化。

润乾技术总监韦伟——

利用数据网关实现跨库查询

在复杂业务场景下，数据分析的效率往往差强人意。数据库应用的架构设计、跨库跨业务的数据查询、数据分层存储造成的数据访问问题都会影响效率，如何解决这些问题？韦伟老师提出利用数据网关做跨库查询。因为数据网关具有解耦、单一接口、统一视图、封装及支持复杂架构的特点，能够适应数据分层存储、复杂业务查询及颗粒度分级存储等场景，为大家的解决方案提供了参考选项。

美团点评高级架构师杨彪——

Redis的使用案例分析

Redis的使用场景有很多，如缓存、排行榜、计数器、分布式会话及分布式锁、社交网络、消息系统等，不同场景技术特性也不尽相同。杨彪老师带来了身边常见的Redis案例，以分布式锁、红包、Feed流等案例作为主要场景切入，将Redis放在具体情况中讨论，解析业务及技术设计难点，希望大家能通过举一反三收获更多。