今年6月,德国宇航员 Alexander Gerst 将前往国际空间站 (ISS) 开始他的第二次持续 6 个月的任务,在此次停留的后半程,他将担任空间站指挥官。期间Gerst 和他的团队将得到一些不同寻常的支持:CIMON(队员交互移动伴侣)将投入使用,这是一台重约 11 磅、健身球大小的设备。
CIMON 目前正由空客公司代表德国宇航中心 (DLR) 进行开发,是一款智能、移动和交互式宇航员辅助系统。作为欧洲太空总署地平线任务的一部分,这种新技术将在 ISS 上进行测试。
CIMON 使用了 IBM Watson 技术,将帮助宇航员 Gerst 执行 3 项任务:他们将一起执行晶体实验,根据视频的指示来挑战鲁比克魔方,并使用 CIMON 作为‘智能’飞行摄像头来执行一次复杂的医学实验。
CIMON 的数字化面部识别、语音识别功能和对人工智能的使用,将使它成为队员们的“得力助手”。这种边教边学式的“工作关系”会方便宇航员完成所规定的实验清单,同时和宇航员进行真实的交互式对话。负责 CIMON 的开发人员预测,这将有助于减轻宇航员的压力,同时提高效率。此外,CIMON 还有助于增强安全保护,因为它能在未来遇到技术问题时充当早期预警系统。
CIMON 的学习方式
CIMON 目前正在接受训练,以识别其所处的环境及其人类交互伙伴。人工智能为空间助理提供了文字、语音和图像处理能力,以及检索特定信息和特定发现的能力。这些技能可以单独训练并在给定的任务情境中得到强化,是基于 理解 - 推理 - 学习 的原则而开发的模式。
通过IBM Watson 的语音和视觉技术来帮助 CIMON 识别宇航员 Gerst 和“非 Gerst”图像等。以及使用了 Watson Visual Recognition 服务来学习国际空间站上的哥伦布实验舱的建造计划,以便宇航员能轻松地四处移动。CIMON 还学习了所有程序步骤,以帮助执行舱内实验。实验有时包含 100 多个不同的步骤,CIMON 对已经它们了如指掌。
云端 AI - 受保护空间中的专用数据
IBM Watson 服务在 IBM Cloud 上运行时,无论对于普通用户还是对于在 ISS 上的具体使用,都带来了进一步的优势:敏感的专用数据可保留在创建它们的位置上,例如:在用户自己的服务器或数据库的受保护区域中,无需将其上传到外部云来进行适当的 AI 功能扩充。
IBM 的数据和隐私模型允许客户通过 Watson 技术来训练自己的 AI 模型,而无需将专用数据或敏感数据整合到一个公共模型中。任何其他公司和组织 - 甚至 IBM - 也不能使用这些数据来进一步开发 AI 应用。这确保用户能够将他们的关键信息保持为私有和专用。而且,企业的知识产权和数据还会增强企业自身的竞争优势。这是空客公司选择 IBM 作为其合作伙伴来开发 CIMON 的主要原因之一。
不久的将来,CIMON 项目还将致力于解决心理群体效应,这些效应可能在小团队中长期显现,或在长期任务中发生。CIMON 的创建者相信:人与机器之间的社交,比如上面提到的宇航员与拥有情商的空间助理之间的社交,对于任务的成功完成有着非常重要的意义。我们预计,这种辅助系统在地球上也将拥有光明的未来,比如:在医院提供护理工作的应用支持。
作者:Matthias Biniok
IBM 德国、瑞士和奥地利首席 Watson 架构师
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