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日前,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,对完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设提出了指导意见,这令业内专家感到振奋。在互联网圈子里,有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。似乎还应加上一句:得人才者得人工智能。
人工智能人才到底有多稀缺?全球大学,哪些高校的人工智能实力最强呢?
打开某知名招聘网站,搜索“人工智能”后会出现很多招聘岗位,具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为例,该职位少则月薪1万、2万,多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才,在人工智能领域中,技术类工程师拿的是最高薪。有报道称,目前我国智能学科人才需求缺口每年接近100万,但由于智能学科与技术目前尚不是一级学科,直接影响到学科布局,进而影响到人才的培养。
在2017年全球大学人工智能影响力排行榜TOP20中,前10名分别为麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基-梅隆大学、哈佛大学、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学、康奈尔大学、爱丁堡大学、剑桥大学以及密歇根大学。令人遗憾的是,前20名无一所亚洲高校。
哥伦比亚大学提供计算机科学理学学士学位,内置人工智能跟踪课程。
美国芝加哥大学的计算机系是美国最强的计算机系之一,现有19位终身教授。芝加哥大学计算机系的研究方向众多,主要有:计算机理论,计算机复杂度,组合数学,人工智能,计算机视觉,图像处理,分布式系统,网格,云计算,超级计算机,程序语言设计,生物信息学,计算科学。
美国国家航空航天局的喷射推进实验室也由加州理工学院管理。这里还是美剧《生活大爆炸》的背景地。
作为常青藤联盟的成员之一,耶鲁大学和哈佛、普林斯顿大学齐名,历年来共同角逐美国大学和研究生院前3名的位置。耶鲁大学是世界上最早设立人文和艺术学科的大学之一,拥有众多一流的人文科学系和人文科学研究计划其英语系和历史系排名位居全美大学之首,哲学的师资力量也相当雄厚,耶鲁的骄傲——惠特尼人文科学研究中心,使耶鲁成为美国高等教育界人文科学研究的高地。
一所自带祖师爷光环的大学。除了传说中的Hinton,多伦多大学还有几个牛逼的教授。
△ 一所自带祖师爷光环的大学
在密歇根大学,与人工智能相关的学位并不是设立在Engineering School下,而是设立在College ofLiterature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是?事实上,教学组意识到CS的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识,因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向,比如Bioinformatics和Economics and Computation。
剑桥一直是世界最高学府之一,其人工智能专业当然也弱不了。剑桥大学、马斯克先后成立研究所。2015年,剑桥大学花1000万英镑成立了一个人工智能伦理研究所,研究人工智能在发展的过程中带给人类的机遇与挑战,从而防止机器人在21世纪会控制世界。他们会聚齐一些科学家、哲学家、社会科学家,从技术上、实用性上以及道德观念上出发,一起来为人工智能作风险评估。
“机器之父”图灵的诞生地便是剑桥大学。图灵少年时就表现出独特的直觉创造能力和对数学的爱好。1931年,图灵考入剑桥大学国王学院。奠定图灵这一切成功基础的,是他年轻时在剑桥的岁月,在剑桥,他的数学能力得到了充分的发展。
△ “机器之父”图灵
Cornell 计算机专业下设AI,并在二十世界九十年代早期成立里AI领域的研究团队。这些团队涉及机器学习,自然语言处理,知识表示和推理,游戏和决策理论等。领域内教授包括Kavita Bala,Serge Belongie,Ronald Brachman,Claire Cardie等。
特色:系成立较早;AI为博士课程研究方向之一;被录取的博士学生保持较好的成绩就一直有奖学金.
加州大学伯克利分校的机器人和智能机器实验室,致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究,如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组,学生可以学到如何帮助机器人“看见”。
△ 加州大学伯克利分校
卡内基梅隆大学是美国著名的私立研究型大学,拥有全美顶级计算机学院。
斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年,一直致力于推动机器人教育。并且,该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。
另外,国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛,其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加,极大促进了图像识别领域的技术发展。
△ 李飞飞
在UCSD,所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面,UCSD提供包括搜索和推理,计算机视觉和图像处理等独立课程。
麻省理工有领先世界的一流的计算机科学及人工智能实验室CSAIL,其成员(以前和现在)已经推出了超过100家公司。
来源:人工智能机器人联盟
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