大数据和云计算技术周报（第80期)

大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。

    

本期会给大家奉献上精彩的：云、flink 、ML、AL、ETL、TiDB、用户画像、bigdata、lot、中台战略。全是干货，希望大家喜欢！！！

#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！也请同学们继续打赏，支持社区，支持编辑们持续奉献高质量知识！

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特别提醒，文末有惊喜！

以下是正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。（如果链接不能点开  请用二维码  谢谢）

１

云

现在越来越多的业务从自己维护基础设施转移到公有（或者私有）云上， 带来的好处也是无需赘述的，极大降低了 IaaS 层的运维成本，对于数据库层面来说的，以往需要很强的 DBA 背景才能搞定弹性扩容高可用什么的高级动作，现在大多数云服务基本都或多或少提供了类似的服务

https://mp.weixin.qq.com/s/RdZYiBvqNZ1M9lRMVBRBhA

2

ETL

 

mysql到hive，本文讲述了一种摆脱select的方式，能够进行数据同步的方法，从而，释放了对数据库造成的压力

https://mp.weixin.qq.com/s/MrGSWXd1Oa3jSjYX87ObSg

3

flink

 

Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java和Scala(主要是由Java实现)实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。本文讲述了Flink on YARN部署

https://www.iteblog.com/archives/1620.html

4

tidb

 

tidb在小米的应用，主要聚焦TP场景

https://mp.weixin.qq.com/s/Qm6QFrFZa5R5NS2FwshxkA

5

用户画像

随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。本文讲解了用户画像的构建过程和使用场景

https://mp.weixin.qq.com/s/lGc7LgaqBKovCUH-pOQrig

6

深度学习

 

现在网络上充斥着大量关于神经网络的消息，但是，什么是神经网络？其本质到底是什么？

https://mp.weixin.qq.com/s/uirshVAKzdo0f0v_FwSDhg

7

AI

 

本文介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些常见的算法

https://mp.weixin.qq.com/s/1Q5cQBHiGFHLCEzBXPsQ_A

8

lot

 

随着物联网的发展，无人自助零售机也在各式各样地顺势来袭，本文向大家展示了各种各样的无人零售机。同时也介绍新兴无人零售行业的现状与未来

https://mp.weixin.qq.com/s/WSEyLyTZnxZdPg5S1XN6LA

9

bigdata

 

本文对当前最前沿的开源大数据基准测试集进行全面总结，阐述其历史、现状并展望下一步研究方向

https://mp.weixin.qq.com/s/qW2UPheanJcda_lfuTXyMw

10

中台

 

说起中台，最先想到的应该就属是阿⾥的“⼤中台，⼩前台”战略。阿⾥⼈通过多年不懈的努力，在业务的不断催化滋养下，将⾃己的技术和业务能力沉淀出一套综合能力平台，具备了对于前台业务变化及创新的快速响应能力。

https://mp.weixin.qq.com/s/WodeuE6XvAdBkBQUU93Ydw

11

开心一刻   

 

【开发时间】项目经理：如果我再给你一个人，那可以什么时候可以完工？程序员：3个月吧！项目经理：那给两个呢？程序员：1个月吧！项目经理：那100个呢？程序员：1年吧！项目经理：那10000个呢？程序员：那我将永远无法完成任务。

致谢：

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、

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