理解未来第29期：走向未来：人工智能和安全

2016年AlphaGo人机大战，让全世界亲眼见证了“人工智能”，事实上人工智能在浑然不觉间早已渗透到我们生活的方方面面。当你早上起床，收听天气预报，浏览手机头条新闻，开车注意堵车信号，午餐订外卖，上网选礼物……这一系列的行为都和人工智能息息相关。要知道，你手机中的头条新闻其实是算法对你的日常习惯进行学习后推荐给你的；你在浏览器页面四周看到的推荐商品是基于你的购物习惯呈现在你面前的；甚至你点了外卖以后，快递人员的配送路径也是经人工智能规划之后的。AlphaGo人机大战，无非是把这些潜移默化的生活，通过一种激烈对抗的竞赛展现在你面前，让你真真切切的感知到四个字——未来已来。

人工智能的目的是让计算机这台机器能够象人一样思考，深度学习的目的是构建一个合适的神经网络结构，让机器有能力“自己思考”。近年来，计算机的计算能力和存储能力都有了很大的提高，数据发掘引领了大数据时代的到来，使得原来复杂度很高的算法能够实现，得到的结果也更为精细。在新技术的急速发展过程中，计算机安全自然成为重中之重的大事。

(图片来自CNBC.com)

第二十九期理解未来讲座将邀请人工智能与计算机科学领域的顶级科学家、加州大学伯克利分校计算机系Dawn Song教授，深度分享计算机安全领域的研究经历，展示计算机安全作为攻防双方的博弈问题的演变过程以及从中得到的的学习领悟，并重点探讨深度学习和安全领域的近期成果和未来研究方向，以及在人工智能、云技术、区块链这三个新兴领域中关于安全方面新的振奋人心的发展方向和尚未解决、且具有挑战性的问题。

主讲嘉宾介绍

宋晓冬 Dawn Song

加州大学伯克利分校计算机系教授

Professorin the Department of Electrical Engineering and Computer Science at UC Berkeley

宋晓冬 (Dawn Song)，加州大学伯克利分校计算机系教授。她的研究方向是深度学习与安全领域。她研究计算机系统和网络中的多种安全问题，包括软件安全、网络安全、数据库安全、分布式系统安全、应用密码学，以及机器学习和安全的交叉领域。她曾经获得麦克阿瑟奖 (MacArthur Fellowship)，古根海姆奖 (Guggenheim Fellowship)，美国国家科学基金会杰出青年教授奖 (NSF CAREER award)，斯隆研究奖 (Alfred P. Sloan Research Fellowship)，《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”奖 (TR-35 Award)，日本大川奖 (Okawa Foundation Research Award)，李嘉诚基金杰出女性科学家系列讲座奖 (Li KaShing Foundation Women in Science Distinguished Lecture SeriesAward)，由IBM、Google等主流技术公司颁发的教授研究奖 (Faculty Research Award)，以及若干顶级会议的最佳论文奖 (Best Paper Award)。她在加州大学伯克利分校获得博士学位。在任教于加州大学伯克利分校之前，她于2002年至2007年任教于卡耐基梅隆大学。

Dawn Song is a Professor in the Department ofElectrical Engineering and Computer Science at UC Berkeley. Her researchinterest lies in deep learning and security. She has studied diverse securityand privacy issues in computer systems and networks, including areas rangingfrom software security, networking security, database security, distributedsystems security, applied cryptography, to the intersection of machine learningand security. She is the recipient of various awards including the MacArthurFellowship, the Guggenheim Fellowship, the NSF CAREER Award, the Alfred P.Sloan Research Fellowship, the MIT Technology Review TR-35 Award, the GeorgeTallman Ladd Research Award, the Okawa Foundation Research Award, the LiKaShing Foundation Women in Science Distinguished Lecture Series Award, theFaculty Research Award from IBM, Google and other major tech companies, andBest Paper Awards from top conferences. She obtained her Ph.D. degree from UCBerkeley. Prior to joining UC Berkeley as a faculty, she was an AssistantProfessor at Carnegie Mellon University from 2002 to 2007.

会议日期：2017年7月8日（周六）

讲座时间：13:00-16:00

会议地点：上海纽约大学

指导单位：中国科学技术协会

主办单位：未来论坛

联合主办：毕马威中国

                上海纽约大学

执行机构：新盟国际

支持单位：北京市朝阳区人民政府

合作伙伴：方达律师事务所  龙湖集团  微软  中国东方航空

支持机构：百度  嘉实基金  若为口粮  中金公司

媒体支持：网易  第一财经  凤凰网  新华网  光明网  一点资讯  财经  环球科学  知识分子   分众传媒   网易公开课         

具体议程如下（报名请点击“阅读原文”）：

理解未来讲座

二〇一七年第五期 【总第二十九期】

走向未来：人工智能和安全

2017年7月8日·上海纽约大学

议 程

2017年6月20日更新

所有嘉宾以实际到场为准

13:00-13:30   注册签到

13:30-13:35   主持&致辞

武红，未来论坛秘书长

13:35-13:40   致辞 

杰弗里·雷蒙，上海纽约大学副校长

13:40-14:25   主题演讲

Dawn Song, 加州大学伯克利分校计算机系教授

14:25-15:30   对话环节（按姓氏拼音排序）

对话主持人

吴剑林，毕马威企业中国科技与创新主管合伙人

   

对话嘉宾

陈海波，上海交通大学软件学院教授

李  凯，普林斯顿大学 Paul & Marcia Wythes 讲席教授，美国工程院院士，未来论坛科学委员会委员

Dawn Song，加州大学伯克利分校计算机系教授

余  凯，Horizon Robotics创始人兼首席执行官，未来论坛青年理事

15:30-15:50    现场提问

15:50-16:00    总结陈词

会址位置

上海纽约大学: 上海市浦东新区世纪大道1555号

【未来论坛】由中国时下深具影响力的一批互联网先行者、投资界成功者、科技业前沿者发起，并于2015年1月20日正式创立。未来论坛将网罗全球最新技术和有洞见的人， 进行跨界、跨地域、跨年龄的交流与互动。它提供了一个入口，一个平台，让人们在基础逻辑的普适认知下，去获得方向感，去感知影响力，去踏进一片净土，去得到思想的孵化。

 

【理解未来讲座简介】

理解未来讲座，是面向大众开放的公益科学讲座，每月一期，邀请有洞察力和前瞻性的创新科学家担任主讲嘉宾，并与相关行业知名人士及企业家跨界对话，以传播科学精神、启蒙科学思想。理解未来讲座形式不断创新，内容覆盖材料物理、量子物理、化学、数学、生命科学、医疗、科技、社会科学、人文等领域。

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