谁是 2017 年度开源贡献之王？—— GitHub 数据分析报告

（点击上方公众号，可快速关注）

转自：开源中国

www.oschina.net/news/90001/the-top-contributors-to-github

有位作者分析了 2017 年截至今天 GitHub 上所有的 PushEvents......

作者对于每个 GitHub 用户都尽量分辨了他们属于哪个组织，并且只关注在 2017 年增长超过 20 个 star 的仓库（比如 Apache 目前在 GitHub 有超过 1500 个仓库，但只有 205 个在今年获得了 20 个以上的 star。因此，这里只分析这 205 个仓库的提交情况）。

各公司的贡献情况

按仓库 star 数排名

顶尖的贡献组织比较

• 微软大约有 1,300 名员工积极地将代码推送到 GitHub 上的 825 个顶级仓库

• 谷歌大约有 900 名员工活跃于 GitHub，将代码推送到约 1,100 个顶级仓库

• 亚马逊大约有 134 名员工活跃于 GitHub，仅将代码推送到 158 个顶级仓库

• 谷歌员工贡献的代码仓库比微软的多了 25%，存储卡获得的 star 数也更多(530,000 vs 60,000)。亚马逊仓库 2017 的 star 总数为 27,000。

亚马逊远远落后于微软和谷歌，那夹在它们之间有什么公司？ 

根据贡献情况排名如下：RedHat，IBM，Pivotal，Intel 和 Facebook 也做出了突出贡献。

Facebook 和 IBM(US) 的 GitHub 用户数量与亚马逊的相似，但他们贡献的项目收获到了更多的 star（尤其是 Facebook）：

紧接着的是 Alibaba, Uber, 和 Wix：

GitHub，Apache 和 Tencent：

Baidu, Apple 和 Mozilla：

更详细的内容可直接参看这个可交互的版本：The top contributors to GitHub (2017)。

怎么做到的？

1、数据来源：GitHub Archive。

2、怎么判断 Github 用户属于哪个公司？

• 这里主要通过用户提交记录中的邮件地址来进行判断。当然不是每个人都会用自己组织的邮箱地址，有很多人在 Github 上都选择如 gmail.com, users.noreply.github.com 或其他的邮箱，这种情况就没有办法了。

3、所用工具：Google Big Query。

4. 具体的 SQL 代码：

#standardSQLWITHperiod AS (  SELECT *  FROM `githubarchive.month.2017*` a),repo_stars AS (  SELECT repo.id, COUNT(DISTINCT actor.login) stars, APPROX_TOP_COUNT(repo.name, 1)[OFFSET(0)].value repo_name   FROM period  WHERE type='WatchEvent'  GROUP BY 1  HAVING stars>20), pushers_guess_emails_and_top_projects AS (  SELECT *, REGEXP_EXTRACT(email, r'@(.*)') domain  FROM (    SELECT actor.id      , APPROX_TOP_COUNT(actor.login,1)[OFFSET(0)].value login      , APPROX_TOP_COUNT(JSON_EXTRACT_SCALAR(payload, '$.commits[0].author.email'),1)[OFFSET(0)].value email      , COUNT(*) c      , ARRAY_AGG(DISTINCT TO_JSON_STRING(STRUCT(b.repo_name,stars))) repos    FROM period a    JOIN repo_stars b    ON a.repo.id=b.id    WHERE type='PushEvent'    GROUP BY  1    HAVING c>3  ))SELECT * FROM (  SELECT domain    , githubers    , (SELECT COUNT(DISTINCT repo) FROM UNNEST(repos) repo) repos_contributed_to    , ARRAY(        SELECT AS STRUCT JSON_EXTRACT_SCALAR(repo, '$.repo_name') repo_name        , CAST(JSON_EXTRACT_SCALAR(repo, '$.stars') AS INT64) stars        , COUNT(*) githubers_from_domain FROM UNNEST(repos) repo         GROUP BY 1, 2         HAVING githubers_from_domain>1         ORDER BY stars DESC LIMIT 3      ) top    , (SELECT SUM(CAST(JSON_EXTRACT_SCALAR(repo, '$.stars') AS INT64)) FROM (SELECT DISTINCT repo FROM UNNEST(repos) repo)) sum_stars_projects_contributed_to  FROM (    SELECT domain, COUNT(*) githubers, ARRAY_CONCAT_AGG(ARRAY(SELECT * FROM UNNEST(repos) repo)) repos    FROM pushers_guess_emails_and_top_projects    #WHERE domain IN UNNEST(SPLIT('google.com|microsoft.com|amazon.com', '|'))    WHERE domain NOT IN UNNEST(SPLIT('gmail.com|users.noreply.github.com|qq.com|hotmail.com|163.com|me.com|googlemail.com|outlook.com|yahoo.com|web.de|iki.fi|foxmail.com|yandex.ru', '|')) # email hosters    GROUP BY 1    HAVING githubers > 30  )  WHERE (SELECT MAX(githubers_from_domain) FROM (SELECT repo, COUNT(*) githubers_from_domain FROM UNNEST(repos) repo  GROUP BY repo))>4 # second filter email hosters)ORDER BY githubers DESC

觉得这条资讯有帮助？请转发给更多人

关注 技术最前线 ，看 IT 要闻