《中国图象图形学报》2020年第3期目次

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学者观点

MRI脑肿瘤图像分割研究进展及挑战

作者：李锵,白柯鑫,赵柳,关欣

第一作者单位：天津大学微电子学院

关键词：脑肿瘤图像分割；核磁共振成像(MRI)；监督分割；非监督分割；深度学习

图像处理和编码

改进双边滤波Retinex的多聚焦图像融合

作者：常戬,任营,贺春泽

第一作者单位：辽宁工程技术大学

关键词：Retinex算法；引导滤波；最优亮暗区域；邻近像素最优推荐算法；改进双边滤波

结合Gabor滤波器和扩展LTP算子的无监督纹理图像分割

作者：马瑞,周力

第一作者单位：安徽电子信息职业技术学院信息与智能工程系

关键词：纹理图像分割；Gabor滤波器；扩展LTP(local ternary pattern)算子；无监督

图像分析和识别

结合稀疏表示和深度学习的视频中3D人体姿态估计

作者：王伟楠,张荣,郭立君

第一作者单位：宁波大学信息科学与工程学院

关键词：姿态估计；3D人体姿态；稀疏表示；LSTM(long short term memory)；残差连接

利用运动线索的单目深度测量

作者：王微,梁凤梅,王琳琳

第一作者单位：太原理工大学信息与计算机学院

关键词：图像深度；单目视觉；运动视差；改进的尺度不变特征变换算法；Graham扫描法

多尺度特征融合工件目标语义分割

作者：和超,张印辉,何自芬

第一作者单位：昆明理工大学机电工程学院

关键词：残差网络；语义分割；多尺度特征；深度学习；视觉任务

端到端双通道特征重标定DenseNet图像分类

作者：郭玉荣,张珂,王新胜,苑津莎,赵振兵,马占宇

第一作者单位：华北电力大学电子与通信工程系

关键词：双通道特征重标定密集连接卷积神经网络；通道特征重标定；层间特征重标定；图像分类；端到端

蚕茧表面图像等效阶梯柱面展开

作者：孙卫红,廖艺真,梁曼,邵铁锋,毕海忠

第一作者单位：中国计量大学机电工程学院

关键词：蚕茧分选；图像处理；柱面展开；阶梯柱面模型；数学建模

图像理解和计算机视觉

近岸海浪视频浪高自动检测

作者：宋巍,周旭,毕凡,郭东琳,高松,贺琪,白志鹏

第一作者单位：上海海洋大学信息学院

关键词：浪高检测；近岸海浪视频；深度学习；多层局部感知卷积神经网络；特征提取

遥感图像处理

利用无人机多光谱影像数据构建棉苗株数估算模型

作者：郑晓岚,张显峰,程俊毅,任翔

第一作者单位：北京大学遥感与地理信息系统研究所

关键词：无人机；多光谱遥感；支持向量机回归；棉苗株数；长势等级；石河子

结合双视觉全卷积网络的遥感影像地物提取

作者：李道纪,郭海涛,张保明,赵传,卢俊,余东行

第一作者单位：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

关键词：遥感；地物提取；全卷积网络；双视觉；局部信息；全局信息

CACIS 2019会议专栏

自适应权重注入机制遥感图像融合

作者：方帅,潮蕾,曹风云

第一作者单位：合肥工业大学计算机与信息学院

关键词：遥感图像融合；多光谱图像；变分法；自适应权重；通道梯度约束；光谱关系校正约束

结合视觉密码和离散小波变换的栅格地理数据双重水印

作者：房礼国,付正欣,孙万忠,郁滨

第一作者单位：信息工程大学

关键词：栅格地理数据；视觉密码；离散小波变换；数字水印；完整性检验；版权保护

多标签高光谱图像地物分类

作者：张晶,王亦斌,方帅

第一作者单位：合肥工业大学计算机与信息学院

关键词：遥感；高光谱分类；多标签分类；基于类属属性的多标签学习LIFT；类属属性；光谱相似度

线性模型的遥感图像时空融合

作者：方帅,姚振稷,曹风云

第一作者单位：合肥工业大学计算机与信息学院

关键词：遥感图像；时空融合；线性模型；权重函数；参数估计

基于AT-PGGAN的增强数据车辆型号精细识别

作者：杨昌东,余烨,徐珑刀,付源梓,路强

第一作者单位：合肥工业大学计算机与信息学院

关键词：细粒度识别；车型识别；生成对抗网络；注意力机制；半监督学习

抗模糊特征提取策略下的车标识别

作者：贺敏雪,余烨,徐京涛,路强

第一作者单位：合肥工业大学计算机与信息学院

关键词：车标识别；梯度特征；抗模糊特征；局部量化；图像金字塔

应用深度光学应变特征图的人脸活体检测

作者：马思源,郑涵,郭文

第一作者单位：山东工商学院信息与电子工程学院

关键词：人脸活体检测；局部二值模式；TV-L1光流法；光学应变；长短期记忆模型

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❂  论文写作

Hinton，吴恩达，李飞飞 ！大师深度学习课程集锦

羡慕别人中了顶会？做到这些你也可以！

如何阅读一篇文献？

共享 | SAR图像船舶切片数据集

❂  往期目次

《中国图象图形学报》2020年第2期目次

《中国图象图形学报》2020年第1期目次

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《中国图象图形学报》2019年第11期目次

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