「AI 影响因子」是雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目,旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力,为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外,雷锋网 AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动,尝试为读者们提供一个全面的数据平台。
距离「AI 影响因子」上线已经四个月时间,4 月份至 6 月份我们相继推出三篇「AI 影响因子」的相关盘点:
AI 科技评论七月份与各个企业点对点联系,并将数据进行整理上线。腾讯 AI Lab 凭借多篇论文上榜七月活跃榜,阿里巴巴、百度也凭借多篇论文获得关注。
本月有多个学术顶会召开,包括 ACL、IJCAI 及 ICML 等,围绕这些学术顶会,AI 科技评论或赴现场做深入报道,或邀请青年学生带来一手资料,全方面展现了学术顶会的趋势。与此同时,7 月份也成为了各家企业研究院收获的季节。
鉴于 7 月召开了多场学术会议,不少中国企业在其中发起了不同等级的赞助,AI 科技评论已对企业进行相应加分,在此不再赘述。
腾讯 AI Lab 在 ACL 2018 上有五篇入选论文,涉及到神经机器翻译、情感分类和自动评论等研究方向;在 ICML 上共有 16 篇论文入选,相比起去年的 4 篇论文有较大进步,研究内容包括新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究等。
京东 AI 研究院易津峰录用论文《Attacking Visual Language Grounding with Adversarial Examples: A Case Study on Netural Image Captioning》。
京东硅谷研发中心 Shengqi Yang 录用论文《A Multi-lingual Multi-task Architecture for Low Resource Sequence Labeling》。
百度自然语言处理部共有四篇论文被 ACL 2018 主会录用,此外 DuReader 数据集及相应改进评测方法两篇论文被 ACL 2018 阅读理解研讨会 workshop 录用。
百度四篇论文被 ACL 2018 录用,阅读理解新进展一览
阿里巴巴 在 IJCAI 2018 有 3 篇论文被录用,在 SIGIR 上有 2 篇论文被录用。
ACL 录用论文:《Modeling Past and Future for Neural Machine Translation》本文提出的模型在中英,德英和英法三个标准数据集上可以显著地提高基线系统的性能,并且相比于覆盖率模型获得更好的翻译质量和对齐质量。
美图云视觉技术部门和中科院自动化所的研发人员在 ECCV 上有 1 篇论文被录用,提出了一种引入局部特征交互感知的自注意机制模型,应用于视频行为分类任务。
在 ACL 2018 上,主席 Marti Hearst 正式宣布成立国际计算语言学协会亚太地区分会(AACL,The Asia-Pacific Chapter of the ACL),百度高级副总裁、ACL 前任主席王海峰将出任 AACL 创始主席。建立 AACL 将进一步促进亚太地区 NLP 研究的发展,推动区域内 NLP 研究者和从业者的合作与交流。
国际电气和电子工程师协会(IEEE)日前宣布,DJI 大疆创新创始人汪滔及其导师李泽湘教授获得了 2019 IEEE 机器人与自动化大奖(IEEE Robotics and Automation Award)。这一奖项是全球工程技术领域最重要的奖项之一,也是机器人学术界最为关注的顶级荣誉之一。
IEEE Fellow、美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系教授、教育部长江讲座教授田奇加入华为诺亚方舟实验室,任计算视觉首席科学家,主导视觉方向的前沿研究,并落实在平安城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。同月,爱尔兰都柏林城市大学教授、自然语言处理和机器翻译领域专家刘群博士,正式加入华为诺亚方舟实验室,任语音语义首席科学家,主导语音和自然语言处理领域的前沿研究和技术创新。
杉数科技举办了第二届 AI 大师圆桌会,邀请到了相应领域的国内外优秀甚至是顶尖的 AI 学者为与会者进行分享。
杉数科技的第二届 AI 大师圆桌会,探讨「从链到网」产学结合的无限可能
鲸算科技在 ICML 上进行银牌赞助,并通过发起「帮助鲸算集团降低 10% 的产品风险,即有机会获得巨额奖金」的「百万挑战」,鲸算科技立足顶级高端技术,在 ICML 上斥资重金招贤纳士,也表现出了满满的诚意。
以上便是 AI 影响因子 7 月活跃企业的主要信息。
雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」:
「AI 影响因子」是一个呈现国内企业研究院学术&开发实力的数据库,为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外,AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动,尝试为读者们提供一个全面的数据平台。
从会议/期刊论文出发,AI 科技评论以「中国计算机学会 CCF 推荐国际学术期刊会议」1 所推荐的国际学术会议及期刊为主要标准,向企业研究院征集统计该年会议/期刊被录用的论文,以作为评选标准的一部分。此外,以 ICLR 为代表的新生会议也在 AI 科技评论的评选考虑范围之内。
从比赛出发,AI 科技评论围绕目前国际与国内较受认可的比赛(包括但不限于数据竞赛平台 Kaggle 的下属比赛、各类数据库竞赛等),向企业研究院征集统计该年获得优秀名次的赛事,以作为评选标准的一部分。
从开发项目出发,围绕发起开源项目/工具及相关更新,企业研究院所构建的开源生态同样是 AI 科技评论密切关注的领域。
这三部分的内容将帮助学术青年更客观、更全面地了解企业研究院在不同领域上的侧重点,做到有的放矢。与此同时,这三部分的内容也为企业研究院在「AI 影响因子」上的展示提供翔实而准确的数据基础,并作为「AI 影响因子」数据库及衍生榜单的重要标准。
除此之外,「AI 影响因子」数据库还将收录企业研究院的一些企业相关活动,如人事变动、高校合作、会议赞助等。
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