云头条 |华为发布鲲鹏920；高通新推智能座舱芯片；Github重磅更新

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云头条 |华为发布鲲鹏920；高通新推智能座舱芯片；Github重磅更新

2019 年 1 月 8 日 CSDN云计算

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第一次和大家见面，先做个自我介绍吧，头条君带来的【云头条】特别栏目，会在未来的日子里，无论刮风下雨，都会在每周二第一时间为大家带来头条新闻。把握技术风向标，了解行业应用与实践，就交给我头条君吧！

头条先知

华为发布首款Arm架构服务器CPU鲲鹏920，性能创纪录！
高通新推多个汽车数字座舱平台，驱动车内体验变革！
GitHub重磅更新，付费私有代码库免费用！
英特尔宣布与阿里达成奥运战略合作：3D运动员跟踪技术
阿里 7 亿元收购 Apache Flink 商业公司 DataArtisans

头条快报

华为发布首款Arm架构服务器CPU鲲鹏920，性能创纪录！

2019年1月7日，华为宣布推出业界最高性能ARM-based处理器-鲲鹏920（Kunpeng 920），以及基于鲲鹏920的TaiShan服务器、华为云服务，并携手产业伙伴推动ARM的产业发展，打造开放、合作、共赢的生态环境，将计算性能推向新高度。

华为董事、战略Marketing总裁徐文伟表示：“华为在计算领域围绕客户价值持续创新；我们预见，随着智能社会的到来，未来这一领域还将持续增长。当前业务和数据的多样性带来了异构计算的需求，长期以来，华为与Intel共同合作取得了很好的成绩，为ICT产业发展作出积极贡献，华为与Intel将长期保持战略合作、持续创新。同时，ARM产业迎来新的发展机会，华为本次发布鲲鹏920及TaiShan服务器，主要应用于大数据、分布式存储、ARM原生应用等场景。我们携手全球合作伙伴，秉承开放、合作、共赢，促进ARM生态发展，做大计算领域空间，拥抱多样性计算时代！”

鲲鹏920是目前业界最高性能ARM-based处理器。该处理器采用7nm制造工艺，基于ARM架构授权，由华为公司自主设计完成。通过优化分支预测算法、提升运算单元数量、改进内存子系统架构等一系列微架构设计，大幅提高处理器性能。典型主频下， SPECint Benchmark评分超过930，超出业界标杆25%。同时，能效比优于业界标杆30%。鲲鹏920以更低功耗为数据中心提供更强性能。

鲲鹏920主频可达2.6GHz，单芯片可支持64核。该芯片集成8通道DDR4，内存带宽超出业界主流46%。芯片集成100G RoCE以太网卡功能，大幅提高系统集成度。鲲鹏920支持PCIe4.0及CCIX接口，可提供640Gbps总带宽，单槽位接口速率为业界主流速率的两倍，有效提升存储及各类加速器的性能。

华为同步推出基于鲲鹏920的TaiShan系列服务器产品，包括均衡型，存储型和高密型三个机型。TaiShan系列服务器主要面向大数据、分布式存储和ARM原生应用等场景，发挥ARM架构在多核、高能效等方面的优势，为企业构建高性能、低功耗的新计算平台；例如大数据场景，实现了多核高并发和资源调度调优，计算性能提升20%。基于TaiShan服务器，华为云也将提供弹性云服务、裸金属服务和云手机服务。

高通新推多个汽车数字座舱平台，驱动车内体验变革！

2019年1月7日，高通宣布推出第三代Qualcomm®骁龙™汽车数字座舱平台（Qualcomm® Snapdragon™ Automotive Cockpit Platforms），新一代平台包括三个全新层级：面向入门级的Performance系列、面向中端的Premiere系列和超级计算平台Paramount系列。

在新技术的推动下，汽车行业正在以前所未有的创新速度不断演进。为了帮助汽车客户紧跟创新潮流，并满足消费者对各个层级车型持续演进的需求，Qualcomm Technologies推出了可扩展的第三代骁龙汽车数字座舱系列平台，其模块化架构设计使汽车制造商能够向消费者提供多元化的解决方案。作为汽车行业首个宣布的人工智能助力的系列可扩展平台，第三代骁龙汽车数字座舱平台旨在变革车内体验，满足下一代先进功能对更高水平计算和智能的需求，包括车内虚拟助理高度直观的AI体验、汽车与驾驶员之间的自然交互、以及各种情境安全用例。通过融合高精定位的精准导航以及面向沉浸式音频与丰富视觉体验的尖端技术，第三代骁龙汽车数字座舱平台将为驾乘人员打造突破性的全新体验。

在业界领先的Qualcomm®骁龙™820A平台的技术基础上，第三代骁龙汽车平台支持沉浸式图形图像多媒体、计算机视觉和AI等功能。这一全新系列平台具备异构计算功能，集成多核Qualcomm®人工智能引擎AI Engine、Qualcomm® Spectra™ ISP、第四代Qualcomm® Kryo™ CPU、Qualcomm® Hexagon™ 处理器和第六代Qualcomm®Adreno™视觉子系统。Qualcomm人工智能引擎AI Engine优化了包括CPU、GPU和Hexagon处理器在内的所有骁龙主要核心。全新Hexagon处理器包括Hexagon向量扩展内核HVX（Hexagon Vector eXtensions）和专门面向AI计算的张量加速单元HTA（Hexagon Tensor Accelerator），可更高效地为自然语言处理和对象分类等边缘计算及机器学习用例提供卓越的AI加速。第三代骁龙汽车数字座舱平台还拥有保护个人和车辆数据的Qualcomm®安全处理单元（SPU），以及基于摄像头的Qualcomm®视觉增强高精定位和计算机视觉处理能力，能够支持车道级众包行驶数据地图构建的多种用例。

新的系列平台兼容主流hypervisor第三方方案并提供虚拟化平台解决方案，从而帮助汽车制造商应对复杂度不断提升的数字仪表盘与信息影音系统的域集成。另外，新平台三个层级均采用相同的软件架构和框架层，方便汽车制造商为不同档次的车型配置统一软件定义，以实现协同的用户体验。同时，新平台还提供丰富的Android、LINUX、实时操作系统（RTOS）支持，从单屏系统到多屏系统、从基本音效到Hi-Fi音乐再到多音域多麦克风消回声降噪处理的自然语言人机交互系统、从最先进的2D和3D图形可视化效果到连网冲浪以及内容版权保护，为多控制单元（ECU）融合提供灵活、可扩展的软件解决方案。第三代骁龙汽车数字座舱平台采用了一系列先进的无线技术，支持多模蜂窝连接、Wi-Fi 6以及增强的蓝牙技术。

GitHub重磅更新，付费私有代码库免费用！

2019年1月8日，GitHub有了重大更新！之前需要付费使用的私有代码库，现在可以免费使用了。

企业和组织也有了更简单统一的产品GitHub Enterprise。这是微软收购GitHub之后的又一次重大更新，也是开发者首次可以免费在GtiHub上开展私人项目。GitHub表示，这些的改变是对 GitHub 未来的一项重大投资，希望让开发者更容易访问GitHub。GitHub的这次更新针对两类产品：

其中，GitHub Free免费账户现在也能创建无限的私有代码库。开发者可以免费使用GitHub存储他们的私有项目，但每个代码库最多有三名协作者。如果想要更多的协作者，就需要付费。但与付费版相比，免费版没有高级代码审查工具。GitHub表示，许多开发者在公开代码之前，还想要使用私人的repos去申请工作、参加一个辅助项目或者私下尝试一些东西。这次更新，就针对开发者的这些需求。今天之后，开发者将能够免费在这些或更多的场景中使用GitHub。当然，公共代码库仍然是免费的，包括无限的协作者。

GitHub Enterprise也同时更新，Github Enterprise是Enterprise Cloud（前身为 GitHub Business Cloud）和 Enterprise Server （前身为 GitHub Enterprise）的统一产品。组织想要在云或自托管配置中灵活使用GitHub，现在只用一个服务的价格就可以使用这两项服务了。使用GitHub Connect可以将这些产品安全地连接起来，并提供了一个混合选项，开发者可以在这两种环境中自由切换处理工作。此外，需要专业编程和协助功能的开发者和团队，还可以使用Github Pro(前身为 GitHub Developer)和 GitHub Team。不过价格上有些差别：GitHub Team每个用户每月要62元人民币，Github Enterprise每个用户每月要144元人民币。开源贡献者仍然可以使用在公共代码库上协作所需的一切功能，包括免费版的GitHub Team。

英特尔宣布与阿里达成奥运战略合作：3D运动员跟踪技术

CES2019开展前夕英特尔宣布与阿里巴巴在奥运方面达成战略合作，合作是基于首个人工智能的3D运动员跟踪(3D Athlete Tracking)技术。

之后孙纳颐介绍了英特尔与阿里巴巴在奥运方面的合作——首个基于人工智能的3D运动员跟踪(3D Athlete Tracking)技术。此项技术将在2020年东京奥运会期间对运动员进行三维立体跟踪。

英特尔方面表示，双方希望能够通过多个摄像头将运动员姿势建模技术和计算机视觉成像等深度学习技术结合起来，生成一个“3D网络”数字模型，从而帮助教练在日常的训练和竞赛中更方便和准确获取运动员力学数据，不使用特殊的传感器装置来完成。

孙纳颐表示：“在阿里云的基础上，英特尔开发了名为3D运动员跟踪的新技术概念，它可以通过人工智能来分析运动员的动作视频，这种方法有望改善训练过程，并有可能在实际比赛中提高观众的体验。”该项技术还将为广播公司提供“即时重播中的动作分析、拆解和亮点回顾”的能力。

除此之外，在CES2019上，英特尔透露将推出全新专门面向5G无线接入和边缘计算的、基于10纳米制程工艺的网络系统芯片，这款网络系统芯片计划将英特尔架构引入无线接入基站，并允许更多计算功能在网络边缘进行分发。

阿里 7 亿元收购 Apache Flink 商业公司 DataArtisans

据欧洲外媒Deutsche Startups报道，阿里巴巴集团以1.033亿美元（9000万欧元）的价格收购了总部位于柏林的初创公司Data Artisans。阿里巴巴表示，“过去两年，阿里巴巴一直是Apache Flink最大贡献者之一。阿里巴巴将和data Artisans一起持续为所有Flink社区用户、合作伙伴和开发者提供更多支持，致力于不断投资技术和未来”，但就交易的金额不做评论。

公开资料显示，data Artisans由开源流处理框架Apache Flink的创始人于2014年建立，公司总部位于德国柏林。不过，早在2008年，该公司就已经作为柏林理工大学一个研究性项目，开始研发技术，这也就是Flink的前身。

据data Artisans官网信息，其dA平台主要向企业提供Apache Flink和dA Application Manager两项服务，“包含随时可用的容器编排、持续集成/持续交付（CI/CD）、日志记录、指标以及状态存储集合，还会为公司客户提供单一视图，供其了解数据流处理应用”，可以提供高吞吐量和低延迟的解决方案。

阿里巴巴于2015年开始改进Flink，并创建了内部分支 Blink；2016年，基于Flink搭建的平台正式上线，并在搜索和推荐两大板块中逐步应用；目前，阿里巴巴所有的业务，包括阿里巴巴所有子公司都采用了基于Flink搭建的实时计算平台。2017年10月，data Artisans CEO、联合创始人Kostas Tzoumas在云栖大会上宣布和阿里集团达成战略合作伙伴关系，旨在进一步优化Flink大数据处理能力，提升Flink在开源社区的影响力。

去年12月，由阿里巴巴承办的Flink Forward China 峰会在北京国家会议中心召开，来自阿里、华为、腾讯、美团点评、滴滴、字节跳动等公司的技术专家与参会者分享了各公司基于Flink的应用和实践经验。在大会的主题演讲上，阿里巴巴集团副总裁周靖人宣布，阿里巴巴内部Flink版本Blink于2019年1月正式开源，之后会经过社区讨论合并回Flink。

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