在这项综述中，我们提供了一个在信息检索(IR)背景下的知识图谱(KGs)的文献综述。现代信息检索系统可以以多种方式从知识图谱中获益，不论知识图谱是公开的还是专有的。我们提供了构建利用KGs和使用我们讨论的面向任务的材料组织的IR系统所需的组件的概述。了解IR和KGs的交集对许多研究者和实践者有益，我们从两个互补的角度来考虑之前的工作: 利用KGs进行信息检索和利用IR技术丰富KGs。我们首先讨论如何使用KGs来支持IR任务，包括文档和实体检索。接下来，我们将描述如何使用IR和语言技术构建和完成KGs，包括实体识别、类型和关系提取等任务。我们讨论在我们考虑的任务中出现的常见问题，并确定解决这些问题的未来方向。我们还提供了数据集和其他资源的指南，应该是有用的新手和经验丰富的研究人员在该领域。
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【156页pdf】Knowledge Graphs: An Information Retrieval Perspective
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知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
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