海外模型应用复盘：国内AI奇点已至，80页ppt

模型层面，GPT-4领先，多模态演进趋势加速。  ChatGPT推出以来，大语言模型（Large Language Model，LLM）技术的发展取得突破性发展，越来越多的大模型犹如雨后春笋般破土而 出，目前最为先进的模型为GPT-4，性能大幅领先市面上的其他模型。同时根据founder park，OpenAI估值目前也是此前微软投资时近3倍。  当下LLM模型的规模持续增长，参数量已远远超过千亿级别，多模态崭露头角。1）模型规模的增长带来性能的提升，但是同时对模型的训练 和部署也带来了挑战。以Open AI为代表的人工智能公司，已经开始就模型训练和部署提供收费服务，在推动LLM技术发展的同时，为企业带 来营业收入。2）OpenAI、Google等大模型厂商或将纷纷推出多模态大模型，打开下游应用想象空间。  应用层面，参照海外落地路径，国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类特别是C端应用值得关注。  部分企业已经开始赚取收入，而新进入的公司仍然在积极拓宽业务的受众范围。 LLM技术的发展为其产业链中下游应用端的开发打下了坚实 的基础，相关企业针对不同的场景开发应用产品，产品涉及语音、图像、文本和多模态领域，覆盖办公、金融、多媒体、工业制造、社交和营 销等多个行业。  国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用值得关注。参考海外AI应用成熟度发展情况，我们根据AI收入端、产品端、 案例端等综合分析海外垂直应用进展，得到目前纯模型端、办公、图像、视频、金融、社交类应用商业化落地最快，国内模型端相对海外大概 滞后1年时间，参照海外应用发展情况，我们认为Q4或是国内应用商业化落地拐点。