在 ACM MM2020 中,腾讯微信数据质量团队建立了一个统一的框架来有效地学习和整合在线文章质量评估的不同因素,结合排版布局、写作风格和深度语义建立了一个联合模型 CoQAN ,设计了不同的表示学习子网络,特别是考虑了交互特征学习过程和移动终端上的交互阅读习惯,这与人类对文章质量评价的认知方式更为贴合。作者还构建了一个大规模的真实世界评估数据集。充分的实验结果表明,所提出的方法有效地学习和整合了在线文章质量评估的不同因素。

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2008.05658.pdf

成为VIP会员查看完整内容
13

相关内容

【KDD2020】 鲁棒的跨语言知识图谱实体对齐
专知会员服务
26+阅读 · 2020年9月10日
【ACM MM2020】跨模态分布匹配的半监督多模态情感识别
专知会员服务
42+阅读 · 2020年9月8日
【ACM MM2020】对偶注意力GAN语义图像合成
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月2日
专知会员服务
10+阅读 · 2020年9月1日
【ACMMM2020-北航】协作双路径度量的小样本学习
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
【KDD2020】多源深度域自适应的时序传感数据
专知会员服务
61+阅读 · 2020年5月25日
【KDD2020】动态知识图谱的多事件预测
专知
88+阅读 · 2020年8月31日
7篇必读ACM MM 2019论文:图神经网络+多媒体
新智元
43+阅读 · 2019年11月9日
如何撰写优秀科研论文【附112页文章下载】
【泡泡图灵智库】体积实例感知语义建图与3D对象发现
泡泡机器人SLAM
22+阅读 · 2019年9月7日
KDD 2019论文解读:异构信息网络上的对抗生成学习
云栖社区
22+阅读 · 2019年8月21日
SFFAI分享 | 黄健:语音情感识别【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
30+阅读 · 2019年6月11日
知识计算组实体对齐工作在ICBK2017学术会议上获得最佳学生论文奖
中国科学院网络数据重点实验室
25+阅读 · 2017年8月22日
Arxiv
7+阅读 · 2020年3月1日
Arxiv
30+阅读 · 2019年3月13日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月17日
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月12日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月21日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
相关论文
Arxiv
7+阅读 · 2020年3月1日
Arxiv
30+阅读 · 2019年3月13日
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月17日
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月12日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月21日
微信扫码咨询专知VIP会员