【CVPR2024教程】新加坡国立等最新《边缘AI实战：开发和部署优化模型的实用方法》教程，附274页ppt

6 月 17 日至 21 日，计算机视觉领域顶级盛会之一国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2024）将在加拿大温哥华举行。CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition，计算机视觉与模式识别）会议是计算机视觉与模式识别、人工智能领域的国际顶级会议，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。本届会议录用率为23.6%。

来自IT University of Copenhagen给出了《边缘人工智能》教程，值得关注

摘要边缘AI是指在边缘设备上应用人工智能，即网络边缘的设备，如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、摄像头、传感器和无人机等。边缘AI使这些设备能够自主执行AI任务，无需依赖云端或中央服务器连接。这带来了更高的速度、更低的延迟、更大的隐私保护和更低的能耗等好处。

然而，边缘AI在模型开发和部署方面也面临许多挑战和机遇，例如模型缩减、压缩、量化和蒸馏。边缘AI还涉及到边缘设备与云端或其他设备之间的集成和通信，形成一个混合和分布式架构。

在本教程中，我们将提供开发和部署优化边缘AI模型的清晰实用指导。我们全面的方法涵盖了理论和技术方面的内容，以及最佳实践和实际案例研究。我们的主要关注点将是计算机视觉和深度学习模型，因为它们与边缘AI应用高度相关。在整个教程中，我们将展示各种工具和框架的使用，包括TensorFlow、PyTorch、ONNX、OpenVINO、Google Mediapipe和Qualcomm SNPE。

此外，我们还将提供多模态AI应用的具体示例，包括头部姿态估计、身体分割、手势识别、声音定位等。这些应用利用图像、视频和声音等多种输入源，创造高度互动和沉浸式的边缘AI体验。我们的演示将涵盖这些多模态AI模型在Jabra协作商务摄像头上的开发和部署。此外，我们还将探索与云服务和其他设备的集成可能性，如AWS DeepLens、Luxonis OAK-1 MAX和NVIDIA Jetson Nano开发套件。

专题本教程适用于对边缘AI及其实际应用感兴趣的研究人员和从业人员。教程假设具备一些计算机视觉和深度学习的基础知识，但不要求有边缘AI的先验经验。教程涵盖的主题包括：

边缘AI简介：边缘AI的动机、定义、挑战和机遇。边缘AI与云AI的比较和权衡。边缘AI应用和使用案例概述。

边缘AI模型开发：开发高效边缘AI模型的技术和方法，如模型设计、剪枝、压缩、量化和蒸馏。不同模型开发方法的评估、比较和最佳实践。

边缘AI模型部署：在边缘设备上部署和运行模型的技术和方法，如模型转换、推理和优化。各种边缘AI工具和框架概述。不同模型部署方法的演示和比较。

边缘AI的多模态AI：介绍多模态AI，它结合了不同类型的输入和输出，如图像、视频和声音。多模态AI应用和使用案例概述，如结合姿态、手势、视线和语音。开发和部署多模态AI模型的技术和方法。在边缘设备上开发和部署多模态AI方法的演示和比较。

讲者：