摘要: 社交媒体时代的到来在加速信息流动的同时也为假消息的迅速传播提供了温床。假消息可能会对群众的认知产生严重的干扰,致使群众做出错误的决策,从而扰乱社会秩序,干扰政治选举,对社会造成许多负面影响。现有研究缺乏对假消息认知机理的总结归纳,为了探索人在阅读假消息时的心理与神经生理基础,文中对假消息的来源、传播和社会影响进行了更深入的研究,从而为纠正假消息提供指导。文中定义了假消息认知机理,总结了两种研究假消息认知机理的方法:认知实验方法和数据分析方法。认知实验方法分为内部心理状态、外部社会环境、纠正假消息、跨领域认知机理4部分。数据分析方法分为政治类假消息认知机理和非政治类假消息认知机理两部分。最后对未来研究方向提出3点思考,分别是辟谣策略、深度假消息认知机理挖掘和疫情类假消息认知机理研究。

http://www.jsjkx.com/CN/10.11896/jsjkx.201200194

成为VIP会员查看完整内容
54

相关内容

专知会员服务
11+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月15日
专知会员服务
57+阅读 · 2021年5月4日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年4月29日
虚假评论识别研究综述
专知会员服务
23+阅读 · 2021年3月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月28日
专知会员服务
95+阅读 · 2020年12月8日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知会员服务
191+阅读 · 2020年12月3日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年11月21日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
176+阅读 · 2020年7月19日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
小目标检测技术研究综述
专知
5+阅读 · 2020年12月7日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知
27+阅读 · 2020年12月3日
时空序列预测方法综述
专知
20+阅读 · 2020年10月19日
实体关系抽取方法研究综述
专知
11+阅读 · 2020年7月19日
深度学习可解释性研究进展
专知
19+阅读 · 2020年6月26日
多模态深度学习综述,18页pdf
专知
48+阅读 · 2020年3月29日
情感计算综述
人工智能学家
32+阅读 · 2019年4月6日
热点! 虚假新闻检测综述
专知
111+阅读 · 2019年2月26日
Arxiv
8+阅读 · 2021年6月1日
One-Class Classification: A Survey
Arxiv
7+阅读 · 2021年1月8日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年2月12日
Arxiv
136+阅读 · 2018年10月8日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
11+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月15日
专知会员服务
57+阅读 · 2021年5月4日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年4月29日
虚假评论识别研究综述
专知会员服务
23+阅读 · 2021年3月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月28日
专知会员服务
95+阅读 · 2020年12月8日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知会员服务
191+阅读 · 2020年12月3日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年11月21日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
176+阅读 · 2020年7月19日
相关资讯
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
小目标检测技术研究综述
专知
5+阅读 · 2020年12月7日
多模态视觉语言表征学习研究综述
专知
27+阅读 · 2020年12月3日
时空序列预测方法综述
专知
20+阅读 · 2020年10月19日
实体关系抽取方法研究综述
专知
11+阅读 · 2020年7月19日
深度学习可解释性研究进展
专知
19+阅读 · 2020年6月26日
多模态深度学习综述,18页pdf
专知
48+阅读 · 2020年3月29日
情感计算综述
人工智能学家
32+阅读 · 2019年4月6日
热点! 虚假新闻检测综述
专知
111+阅读 · 2019年2月26日
相关论文
Arxiv
8+阅读 · 2021年6月1日
One-Class Classification: A Survey
Arxiv
7+阅读 · 2021年1月8日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年2月12日
Arxiv
136+阅读 · 2018年10月8日
微信扫码咨询专知VIP会员