随着科技产品在当今日益普及,对机器学习专业人士的需求持续增长。然而,机器学习专业人士所需的职责和技能集仍然会因公司而异,使得面试过程难以预测。在本指南中,数据科学领导者Susan Shu Chang将指导你如何应对机器学习招聘过程。

作为多家公司的首席数据科学家,Chang在机器学习面试者和面试官两方面都有相当丰富的经验。她将通过分享沿途积累的宝贵经验,带领你了解这一极具选择性的招聘过程。你将很快明白如何成功地驾驭典型的机器学习面试。

本指南将指导你如何: 探索各种机器学习角色,包括机器学习工程师、应用科学家、数据科学家以及其他职位 在决定追求哪种机器学习角色之前,评估你的兴趣和技能 评估你当前的技能,并弥补可能阻碍你在面试过程中成功的任何技能差距 获取每种机器学习角色所需的技能集 在机器学习面试主题上取得佳绩,包括编程评估、统计和机器学习理论,以及行为问题 通过学习常见的面试问题,准备统计和机器学习理论的面试

https://www.oreilly.com/library/view/machine-learning-interviews/9781098146535/

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