人形机器人商业化持续推进。人形机器人发展到高动态阶段为未来多样化应用场景落地创造了丰富的想象空间,多家企业已就实际应用场景开展了商业化初试,其中1Xtechnologies的机器人EVE和AgilityRobotics的机器人Digit取得了不错的成绩,通过复盘他们的发展情况,我们认为人形机器人成功实现商业化需要从以下几点考量:(1)找到降本路径实现规模化,提升机器人应用经济性;(2)提升智能化水平;(3)功能设计与实用场景匹配助力应用,比如EVE、Digit。   多维度赋能,人形机器人发展有望提速。在ChatGPT的加持下,人形机器人有望迎来新一轮进化,科技龙头纷纷入局,技术革新蓄势待发。同时,相关政策激励也将推动人形机器人应用落地。未来,随着技术创新和成本下探,人形机器人具备可观发展潜力,有望迎来广阔的商业化应用前景空间   特斯拉入局,人形机器人有望实现“0-1”。2022年特斯拉人形机器人Optimus原型机在AIday首次亮相,基于特斯拉强大的储备技术,Optimus实现了快速迭代,到2023年5月,其力度精准控制、环境感知能力等方面都有了较大的提升。我们认为基于特斯拉电动车的快速扩产能力以及专注于技术降本的强大的创新研发能力将加快Optimus的经济性提升,人形机器人有望实现“0-1”。

成为VIP会员查看完整内容
41

相关内容

机器视觉专题报告: AI+机器视觉,应用场景持续拓展
专知会员服务
56+阅读 · 2023年6月20日
重磅!《流程行业边缘计算解决方案白皮书》发布, 49页pdf
【ChatGPT系列报告】AIGC空间广阔,行业应用大有可为
专知会员服务
110+阅读 · 2023年3月8日
重磅!《人工智能白皮书(2022年)》发布,42页pdf
专知会员服务
476+阅读 · 2022年4月13日
【紫冬新作】人脸识别新突破:真实场景下的大规模双样本学习方法
中国科学院自动化研究所
11+阅读 · 2019年3月7日
北大新技术:利用WiFi设备进行人体行为识别!
全球人工智能
12+阅读 · 2018年2月7日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
23+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
29+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
157+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
398+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
139+阅读 · 2023年3月24日
已删除
Arxiv
32+阅读 · 2020年3月23日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
11+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
23+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
29+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员