重磅！斯坦福HAI《2023人工智能指数报告》出炉，386页pdf了解AI十大态势进展（附中文版报告下载）

【导读】由斯坦福大学人工智能百年研究（AI100）推出的「人工智能指数」（AI Index）是一个追踪人工智能行业动态与发展的非营利性项目，其研究覆盖了百年以来人工智能的总体情况，目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话。2023 年，AI Index 推出了第七份年度报告，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展。人工智能指数是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI)的一项独立倡议，由人工智能指数指导委员会(AI Index Steering Committee)领导，该委员会是一个由来自学术界和工业界的专家组成的跨学科小组。该年度报告跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据，使决策者能够采取有意义的行动，以负责任和道德的方式推进人工智能。

AI指数与许多不同的组织合作，跟踪人工智能的进展。这些组织包括:乔治敦大学的安全与新兴技术中心、LinkedIn、NetBase Quid、Lightcast和麦肯锡。《2023年报告》还比以往任何时候都更注重自我收集的数据和原始分析。今年的报告包括对基础模型的新分析，包括它们的地缘政治和培训成本，人工智能系统的环境影响，K-12人工智能教育，以及人工智能的舆论趋势。人工智能指数还将跟踪全球人工智能立法的范围从2022年的25个国家扩大到2023年的127个国家。

工业界领先于学术界。直到2014年，大多数重要的机器学习模型都是由学术界发布的。从那时起，工业开始接管。在2022年，有32个重要的工业生产的机器学习模型，而学术界只有3个。构建最先进的人工智能系统越来越需要大量的数据、计算和资金，与非营利组织和学术界相比，行业参与者固有地拥有更多的资源。
传统基准测试的性能饱和。人工智能继续发布最先进的结果，但在许多基准上的同比改善仍然微乎其微。此外，达到基准饱和的速度正在加快。然而，新的、更全面的基准测试套件，如BIG-bench和HELM正在发布。
人工智能对环境既有利又有害。新的研究表明，人工智能系统可能会对环境产生严重影响。根据Luccioni等人，2022年，BLOOM的训练跑排放的碳比从纽约到旧金山单程旅行的单个航空旅行者多25倍。不过，像BCOOLER这样的新的强化学习模型表明，人工智能系统可以用来优化能源使用。
世界上最好的新科学家……人工智能? 人工智能模型开始迅速加速科学进步，并在2022年被用于帮助氢聚变，提高基质操纵的效率，并产生新的抗体。
滥用人工智能的事件数量正在迅速上升。根据AIAAIC数据库(该数据库跟踪与人工智能道德滥用相关的事件)，自2012年以来，人工智能事件和争议的数量增加了26倍。2022年发生的一些引人注目的事件包括乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基投降的深度伪造视频，以及美国监狱对囚犯使用呼叫监控技术。这一增长证明了人工智能技术的更多使用和对滥用可能性的认识。
美国几乎每个工业部门对人工智能相关专业技能的需求都在增加。在美国所有有数据的部门(农业、林业、渔业和狩猎除外)，与人工智能相关的职位招聘数量平均从2021年的1.7%增加到2022年的1.9%。美国的雇主越来越多地寻找具有人工智能相关技能的员工。
过去十年来，人工智能领域的私人投资首次出现同比下降。 2022年全球人工智能私人投资为919亿美元，自2021年以来下降了26.7%。与人工智能相关的融资事件总数以及新获融资的人工智能公司数量也有所下降。尽管如此，在过去十年中，人工智能投资仍有显著增长。2022年，人工智能领域的私人投资是2013年的18倍。
虽然采用人工智能的公司比例已趋于稳定，但采用人工智能的公司仍在继续领先。麦肯锡的年度研究调查结果显示，2022年采用人工智能的公司比例比2017年翻了一番多，尽管近年来这一比例稳定在50%至60%之间。采用人工智能的组织报告实现了有意义的成本降低和收入增加。
政策制定者对人工智能的兴趣正在上升。一项对127个国家立法记录的AI指数分析显示，包含“人工智能”的法案从2016年的1项增加到2022年的37项。对81个国家关于人工智能的议会记录的分析同样显示，自2016年以来，全球立法程序中提及人工智能的次数增加了近6.5倍。

10 . *中国公民是对人工智能产品和服务感觉最积极的人群之一。美国人…就没那么多了。在2022年IPSOS的一项调查中，78%的中国受访者(受访国家中比例最高)同意使用人工智能的产品和服务利大于弊的说法。在中国受访者之后，来自沙特阿拉伯(76%)和印度(71%)的受访者对人工智能产品最乐观。只有35%的抽样美国人(在接受调查的国家中最低)认为使用人工智能的产品和服务利大于弊。

第一章:研究与开发

第二章:技术性能

第三章:技术AI伦理

第四章:经济

第五章:教育

第六章:政策和治理

第七章:多样性

第八章:舆论

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