AIIA 布《人工智能在交通领域业务应用白皮书（2020年9月）》（附PPT解读）

为贯彻落实国家《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《智能汽车创新发展战略》等顶层战略，进一步加快推动汽车产业高质量发展，促进人工智能与汽车产业在产学研用等领域的深度合作交流，充分发挥联盟的平台作用，由中国人工智能产业发展联盟（以下简称联盟或AIIA ）指导，合肥市人民政府主办，合肥市包河区人民政府、合肥市经济和信息化局、中国信息通信研究院等单位承办的“2020国际（合肥）节能与新能源汽车展暨智能网联汽车生态大会”于9月4日在合肥市滨湖国际会展中心召开。

在大会上，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“联盟”或“AIIA联盟”）发布了**《人工智能在交通领域业务应用白皮书（2020年9月）》（点击“阅读原文”下载白皮书）**。该报告由联盟组织，中国信息通信研究院、北京交通大学、西安交通大学、国泰君安证券产业研究中心、中国智能交通协会等单位参与编写，报告全面梳理总结了人工智能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，并编制了典型应用案例，以供相关部门和业界参考。

北京交通大学闫学东副校长

北京交通大学副校长、AIIA联盟交通+人工智能深度融合委员会副主席兼秘书长闫学东发布报告，并为大家带来报告解读。

白皮书前言如下：

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。

交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代化强国的内在要求，也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及相关部委先后印发多项政策文件，立足全局统筹推进交通强国建设，大力发展智慧交通。

2020年国家正式提出新型基础设施建设，将人工智能纳入新技术基础设施范畴，智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴，其建设和推进均成为产业焦点，如何充分发挥人工智能的赋能作用，加快交通的数字化智能化发展，推动人工智能和交通的融合应用，成为产学研用的重要课题，也是本报告撰写的主要背景。

本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场景，为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。

本报告于2020年9月发布第一版。

白皮书目录如下：

一、人工智能技术产业概述

（一）人工智能技术发展情况 （二）人工智能产业发展现状 （三）人工智能对交通领域的赋能作用 二、人工智能在交通领域的业务应用现状

（一）人工智能在交通领域应用的产业环境趋好 （二）人工智能在交通领域应用现状 （三）人工智能在交通领域典型应用及产业分析 三、人工智能在交通领域应用面临的挑战

（一）标准规范滞后于产品化 （二）部门协同机制仍需加强 （三）数据问题影响融合深化 （四）复合人才成为转型掣肘 （五）安全伦理风险有待解决 四、人工智能在交通领域应用的未来展望

（一）出行即服务（MAAS）塑造新业态 （二）合作式智能交通将成为发展重点 （三）数字孪生将启发交通发展新思路 （四）跨行业协同跨技术融合成为趋势 附录一：典型商业应用案例

附录二：典型业务赋能场景

更多精彩，敬请阅读现场发布PPT：

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