12月8日,中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心与科睿唯安联合向全球发布了《2021研究前沿》报告和《2021研究前沿热度指数》报告。

《2021研究前沿》报告遴选展示了在农业科学、植物学和动物学,生态与环境科学,地球科学,临床医学,生物科学,化学与材料科学,物理学,天文学与天体物理学,数学,信息科学,经济学、心理学及其他社会科学11个高度聚合的大学科领域中,较为活跃或发展迅速的110个热点前沿和61个新兴前沿,较为客观地反映了相关学科的发展趋势。

《2021研究前沿热度指数》报告显示,2021年,在11大学科领域整体层面,美国仍最为活跃;中国继续稳居第二,而且与美国的差距进一步缩小;英国、德国和意大利分别列第三、第四和第五。

成为VIP会员查看完整内容
160

相关内容

中国AI+材料科学产业应用研究报告,41页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年10月13日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年7月4日
专知会员服务
153+阅读 · 2021年6月10日
2021年全球量子信息发展报告, 32页pdf
专知会员服务
78+阅读 · 2021年5月14日
专知会员服务
120+阅读 · 2021年3月11日
智源发布《2020北京人工智能发展报告》,附43页pdf
专知会员服务
126+阅读 · 2020年11月19日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月13日
白皮书 | 工业智能前沿报告,35页pdf
专知
30+阅读 · 2021年3月9日
事件知识图谱构建研究进展与趋势
THU数据派
99+阅读 · 2019年12月11日
《2019中国生物医药产业发展蓝皮书》正式发布
生物探索
3+阅读 · 2019年9月18日
中国工程院:《全球工程前沿2018》(附PDF下载)
走向智能论坛
10+阅读 · 2018年12月5日
2018年德国汽车产业研究报告
行业研究报告
16+阅读 · 2018年12月1日
清华 Aminer 发布最新2018人脸识别研究报告
专知
4+阅读 · 2018年10月11日
清华发布《2018自然语言处理研究报告》
智能交通技术
17+阅读 · 2018年8月4日
《中国人工智能发展报告2018》(附PDF下载)
走向智能论坛
19+阅读 · 2018年7月17日
引起产业变革的五大前沿技术发展展望
未来产业促进会
6+阅读 · 2018年1月1日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月7日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月6日
Arxiv
28+阅读 · 2021年10月1日
Arxiv
7+阅读 · 2021年8月25日
Arxiv
18+阅读 · 2020年10月9日
Arxiv
102+阅读 · 2020年3月4日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年2月12日
VIP会员
相关VIP内容
中国AI+材料科学产业应用研究报告,41页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年10月13日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年7月4日
专知会员服务
153+阅读 · 2021年6月10日
2021年全球量子信息发展报告, 32页pdf
专知会员服务
78+阅读 · 2021年5月14日
专知会员服务
120+阅读 · 2021年3月11日
智源发布《2020北京人工智能发展报告》,附43页pdf
专知会员服务
126+阅读 · 2020年11月19日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月13日
相关资讯
白皮书 | 工业智能前沿报告,35页pdf
专知
30+阅读 · 2021年3月9日
事件知识图谱构建研究进展与趋势
THU数据派
99+阅读 · 2019年12月11日
《2019中国生物医药产业发展蓝皮书》正式发布
生物探索
3+阅读 · 2019年9月18日
中国工程院:《全球工程前沿2018》(附PDF下载)
走向智能论坛
10+阅读 · 2018年12月5日
2018年德国汽车产业研究报告
行业研究报告
16+阅读 · 2018年12月1日
清华 Aminer 发布最新2018人脸识别研究报告
专知
4+阅读 · 2018年10月11日
清华发布《2018自然语言处理研究报告》
智能交通技术
17+阅读 · 2018年8月4日
《中国人工智能发展报告2018》(附PDF下载)
走向智能论坛
19+阅读 · 2018年7月17日
引起产业变革的五大前沿技术发展展望
未来产业促进会
6+阅读 · 2018年1月1日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月7日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月6日
Arxiv
28+阅读 · 2021年10月1日
Arxiv
7+阅读 · 2021年8月25日
Arxiv
18+阅读 · 2020年10月9日
Arxiv
102+阅读 · 2020年3月4日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年2月12日
微信扫码咨询专知VIP会员