本文介绍了可用于协同导航系统的导航系统和传感器。为了更好地理解导航系统之间的不同特点和优缺点,本文对导航系统进行了总体分类。从导航的角度简要说明了常见导航系统的主要理念和区别。还介绍了可与导航系统一起使用的传感器,以及使用这些传感器的原因,以便为用户提供广泛的导航可能性。

根据导航系统的工作原理对其进行分类,可了解它们需要什么,何时性能最佳,何时性能不佳,以及还需要什么来设计更好的导航系统。事实证明,导航系统的分类问题要比表面看起来复杂得多。在互联网上搜索几下就会发现,人们对导航这样一个简单词汇的理解很快就会大相径庭。然后,每个人都会开始将他们所知道的导航系统分为几类。这就形成了对该领域的单一视角,而且随着新系统的发现,还需要新的分类。面对这些困难,在 2002 年编写一本简单的导航手册时,根据导航系统所使用的信息来源,将其分为三类。它们是

  1. 数据库匹配技术
  2. 外部依赖系统
  3. 惯性推算系统

图 1:Loran-C 用户位置位于双曲线位置线的交叉点,双曲线位置线是由一对发射站(1&2 和 1&3)的脉冲到达时间差产生的。

成为VIP会员查看完整内容
33

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《自主系统的分析和评估》24页报告
专知会员服务
46+阅读 · 3月29日
捷联惯性导航计算机系统架构发展综述
专知会员服务
14+阅读 · 3月4日
《国防和安全系统中的物联网 (IoT): 文献综述》
专知会员服务
26+阅读 · 2023年11月22日
《JADC2中实现分布式执行: 单元级情报案例研究》中文版
专知会员服务
106+阅读 · 2023年8月22日
《可靠且可扩展的军事物联网架构》
专知会员服务
68+阅读 · 2023年8月7日
用于识别任务的视觉 Transformer 综述
专知会员服务
70+阅读 · 2023年2月25日
《自主系统的人为控制》
专知会员服务
56+阅读 · 2023年2月13日
【2022新书】深度学习归一化技术,117页pdf
专知
24+阅读 · 2022年11月25日
视频中的多目标跟踪【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
30+阅读 · 2018年11月29日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
157+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
398+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
66+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
139+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
20+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
《自主系统的分析和评估》24页报告
专知会员服务
46+阅读 · 3月29日
捷联惯性导航计算机系统架构发展综述
专知会员服务
14+阅读 · 3月4日
《国防和安全系统中的物联网 (IoT): 文献综述》
专知会员服务
26+阅读 · 2023年11月22日
《JADC2中实现分布式执行: 单元级情报案例研究》中文版
专知会员服务
106+阅读 · 2023年8月22日
《可靠且可扩展的军事物联网架构》
专知会员服务
68+阅读 · 2023年8月7日
用于识别任务的视觉 Transformer 综述
专知会员服务
70+阅读 · 2023年2月25日
《自主系统的人为控制》
专知会员服务
56+阅读 · 2023年2月13日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员