多模态知识图谱构建、推理与挑战

文本、图像、视频、音频等数据的大量涌现,使得多模态数据的语义理解与知识表示需求变的更加迫切。认知科学研究表明,个体感知、认知外界进而形成知识的过程,通常是多种感官同时对信息进行处理和融合。多模态知识图谱的构建,能够让基于知识图谱的智能服务更好的理解真实世界的数据场景,进而更好的支撑各项上游任务和行业应用,如推荐系统、语义搜索、智能问答等。本报告将介绍东南大学认知智能研究所在多模态知识图谱构建方面的工作进展,并分析未来挑战。

http://tcci.ccf.org.cn/conference/2020/tutorials.php

成为VIP会员查看完整内容
145

相关内容

企业风险知识图谱的构建及应用
专知会员服务
97+阅读 · 2020年11月6日
【EMNLP2020-清华】基于常识知识图谱的多跳推理语言生成
专知会员服务
73+阅读 · 2020年9月25日
面向大数据领域的事理认知图谱构建与推断分析
专知会员服务
103+阅读 · 2020年8月11日
基于知识图谱的推荐系统研究综述
专知会员服务
328+阅读 · 2020年8月10日
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知会员服务
148+阅读 · 2020年8月6日
中文知识图谱构建技术以及应用的综述
专知会员服务
312+阅读 · 2019年10月19日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
384+阅读 · 2019年9月25日
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知
23+阅读 · 2020年8月6日
技术动态 | 多模态知识图谱
开放知识图谱
37+阅读 · 2020年8月5日
清华大学:人工智能之知识图谱(附PPT)
人工智能学家
69+阅读 · 2019年6月9日
【知识图谱】医学知识图谱构建技术与研究进展
产业智能官
44+阅读 · 2017年11月16日
医学知识图谱构建技术与研究进展
人工智能学家
17+阅读 · 2017年11月11日
【知识图谱】中文知识图谱构建方法研究
产业智能官
99+阅读 · 2017年10月26日
东南大学漆桂林:知识图谱的应用
PaperWeekly
4+阅读 · 2017年9月1日
Arxiv
0+阅读 · 2020年11月27日
Image Captioning based on Deep Reinforcement Learning
VIP会员
相关VIP内容
企业风险知识图谱的构建及应用
专知会员服务
97+阅读 · 2020年11月6日
【EMNLP2020-清华】基于常识知识图谱的多跳推理语言生成
专知会员服务
73+阅读 · 2020年9月25日
面向大数据领域的事理认知图谱构建与推断分析
专知会员服务
103+阅读 · 2020年8月11日
基于知识图谱的推荐系统研究综述
专知会员服务
328+阅读 · 2020年8月10日
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知会员服务
148+阅读 · 2020年8月6日
中文知识图谱构建技术以及应用的综述
专知会员服务
312+阅读 · 2019年10月19日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
384+阅读 · 2019年9月25日
相关资讯
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知
23+阅读 · 2020年8月6日
技术动态 | 多模态知识图谱
开放知识图谱
37+阅读 · 2020年8月5日
清华大学:人工智能之知识图谱(附PPT)
人工智能学家
69+阅读 · 2019年6月9日
【知识图谱】医学知识图谱构建技术与研究进展
产业智能官
44+阅读 · 2017年11月16日
医学知识图谱构建技术与研究进展
人工智能学家
17+阅读 · 2017年11月11日
【知识图谱】中文知识图谱构建方法研究
产业智能官
99+阅读 · 2017年10月26日
东南大学漆桂林:知识图谱的应用
PaperWeekly
4+阅读 · 2017年9月1日
微信扫码咨询专知VIP会员