尽管在特定案例中为决策辩护的论据一直是人工智能和法律的核心,但随着黑盒机器学习方法的流行,它最近已成为一个紧迫的问题。在本文中,我们回顾了人工智能和法律领域对法律论证的理解,并指出了机器学习方法可以为法律论证做出贡献的最合适的方式。我们确定了一些必须探索的关键问题,以便为合法的 ML 系统提供可接受的解释。这提供了我们当前研究项目的背景和方向。