算法是一种解决问题的系统性方案。所谓“系统性”是指,所要解决的问题必须被精确地定义,并且在任何算法被认为完整之前,必须要证明它的有效性并分析其性能。在很多情况下,算法中的所有巧思和复杂性都旨在提高速度(或减少内存使用),因此,确保算法能达到预期性能的证明至关重要。 在本课程中,您将学习包括各种已有的“前人之作”算法和数据结构,以应对计算机科学中常见的问题;但更有价值的是,您将学会如何发明新的算法和数据结构,以解决未曾被教授的复杂问题。实现这一目标的最佳途径是积极参与本课程,而不是被动地接受。为此,我们提出了三个难题,您可以尝试为这些问题设计合适的算法和数据结构。本课程其余部分将逐步向您展示解决这些问题的优秀方法,但如果您能在学习标准解法之前自行尝试(即便可能失败),那么您对这些答案及其适用性的理解将会更加深刻。

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剑桥大学(英语:University of Cambridge;勋衔:Cantab)为一所座落于英国剑桥郡剑桥市的研究型大学。它是英语世界中历史第二悠久的大学,也是世界现存第四古老的大学。剑桥大学的起源为一群牛津大学的学者,因与牛津市民发生冲突而移居至剑桥。剑桥与牛津这两所在中世纪建立的英国大学,在校务运作、学术声望、社会地位等多方面都非常相似,经常合称为“牛剑”
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