联合全域指挥与控制 (JADC2) 并不是一个新问题。美国各军种和情报机构在过去和现在都是以联合的方式作战。只是从未有过这样的挑战,即各组织之间的整合必须使用统一的整合手段,而不是由领导联合任务的组织定义的专有手段。像往常一样,总是需要高度横向整合。新的挑战似乎是要通过高效的设计,确保JADC2各级分层组织角色之间的纵向整合得到极大扩展。这不仅是跨组织联合结构的需要。由于作战空间的复杂性,指挥部的每个角色在出现人员伤亡(包括人员战备状态下降)时都必须易于替代。
态势感知(SA)植根于对每种态势从开始到结束的演变过程的了解,这一点至关重要。这是支持现代战场局势大幅波动的必要前提。对局势的了解可确保对作战空间的了解既符合实际情况,又能适应世界动态的临时性质。不仅要不断考虑情境参与者(主体和客体)之间的关系,还要考虑改变世界模型状态机状态的行动。必须认识到,所处的环境,如 METOC、EMW、Acoustic 等,是高度动态的,会导致条件不断变化,并以环境事件的形式产生影响。这些外部阈值事件有助于积极主动地生成外部因素,从而因不断变化的情况原因以及持续的规划和重新规划活动而产生新的条件。我们相信,在不断变化的情况下,并发环境在任务环境的形成过程中发挥着重要作用。
从战术边缘自下而上地设计企业是至关重要的,因为只有从战术边缘才能获得有关情况和背景的知识。与战术层及以上各层(即作战层和战略/国家层)的高级角色共享背景知识,是管理 SA 以确保理解当前评估和预测情况的唯一策略。想象中的 "假设 "问题至关重要,因为它们通过揭示反事实来揭示因果关系。事实上,"反事实 "是一种发现新情况的机制,是发现情况的必要前提。
本研究将为战术、战役和战略/国家各级不同角色的决策参与者做出重大贡献。坚信决策就绪知识必须在不做任何进一步转换的情况下提供给所有决策参与者。这些知识将以适当的粒度水平提供给每个决策者。这种自动推送驱动的流式交付将确保及时提供有价值的知识,并为决策者提供机会,使其能够根据所提供的情境知识查询后端。
知识交付需要后端了解决策者认为哪些知识对其各自的责任领域(AOR)有价值。还需要支持在战术边缘提取知识的 "原位知识 "概念。这就需要将收集到的观察结果和持续发现的新情况植入智能信息-知识结构,使其适合于通过各种逻辑进行推理,包括因果、情况、行动、事件以及必要的其他逻辑。如果采用 "智能数据信息结构",移动信息知识将被限制在最低限度,这对边缘的有限网络带宽至关重要。
考虑到总结所捕获的信息和知识对众多决策者都有好处,实现这一点有几个先决条件。首先,必须将智能信息数据结构嵌入到 "汇总容器 "中,以便汇总图表、其他能够捕捉智能结构、事件和世界模型的结构。其次,所有 "智能信息-知识结构 "都必须支持可组合性。要实现这一点,就必须采用本体论 "类型系统",使类型可以表示为组合。
所提交的内容提要涉及各种跨学科概念。这是必要的,因为逻辑世界模型的信息和知识具有高度异质性、多维性和层次性。"类型系统 "是表示复杂多变的世界模型绝对必要的基础概念。JADC2 需要使用汇总聚合引擎来向所有决策者提供知识。