人社部发布《人工智能训练师》国家职业技能标准

国家职业技能标准是在职业分类的基础上,根据职业活动内容,对从业人员的理论知识和技能要求提出的综合性水平规定,是开展职业教育培训和人才技能鉴定评价的基本依据。

该标准由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导,阿里巴巴集团牵头,浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等十余家单位主要起草,历时 2 年完成。

人工智能训练师是随着人工智能技术的广泛应用产生的新兴职业,是指「使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员」,该职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。2020 年 2 月,「人工智能训练师」正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。

此前职业技能标准的拟定版发布时,「人工智能训练师」引发了人们的热烈讨论。它是「数据标注员」吗?从定义上看,人工智能训练师的工作内容不仅包括数据标注,也包含了解决方案设计、算法调优等,因此把人工智能训练师等同于数据标注员是片面的。

人们所熟悉的工程系列专业技术职称一般划分为五个等级:初级 / 技术员、初级 / 助理工程师、中级 / 工程师、副高级 / 高级工程师、正高级 / 研究员级高级工程师。

那么,一名合格的人工智能训练师的职业能力将如何评判?

本次发布的「人工智能训练师」职业技能标准也分为五个等级:从数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计等维度,划分出 L5-L1 五个等级,并对各个等级的职业能力给出了具体的描述和要求。

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