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相较原始的GAN，DCGAN几乎完全使用了卷积层代替全链接层，判别器几乎是和生成器对称的，整个网络没有pooling层和上采样层的存在，实际上是使用了带步长（fractional-strided）的卷积代替了上采样，以增加训练的稳定性
Synthesising Handwritten Music with GANs: A Comprehensive Evaluation of CycleWGAN, ProGAN, and DCGAN
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Comparison of Generative Learning Methods for Turbulence Modeling
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CycleGAN Models for MRI Image Translation
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Adaptive Input-image Normalization for Solving Mode Collapse Problem in GAN-based X-ray Images
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Continuous Generative Neural Networks
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Addressing the Intra-class Mode Collapse Problem using Adaptive Input Image Normalization in GAN-based X-ray Images
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Generative Modeling of Turbulence
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