会员服务
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于“特征条件独立”的假设学习输入/输出的联合概率分布。然后基于此模型，对给定输入x，利用贝叶斯定理求后验概率最大的y。 朴素贝叶斯实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常用的方法。
Naive Feature Selection: a Nearly Tight Convex Relaxation for Sparse Naive Bayes
Arxiv
0+阅读 · 3月12日
Leveraging Large Language Models for Cybersecurity: Enhancing SMS Spam Detection with Robust and Context-Aware Text Classification
Arxiv
0+阅读 · 2月16日
Early Detection of At-Risk Students Using Machine Learning
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月12日
Diabetic Retinopathy Classification from Retinal Images using Machine Learning Approaches
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月3日
An investigation into the performances of the Current state-of-the-art Naive Bayes, Non-Bayesian and Deep Learning Based Classifier for Phishing Detection: A Survey
Arxiv
0+阅读 · 2024年11月24日
XNB: Explainable Class-Specific NaIve-Bayes Classifier
Arxiv
0+阅读 · 2024年11月2日
Data Augmentation via Diffusion Model to Enhance AI Fairness
Arxiv
0+阅读 · 2024年10月20日
Optimal Projections for Classification with Naive Bayes
Arxiv
0+阅读 · 2024年9月9日
Lemon and Orange Disease Classification using CNN-Extracted Features and Machine Learning Classifier
Arxiv
0+阅读 · 2024年8月26日
An Explainable Machine Learning Approach to Traffic Accident Fatality Prediction
Arxiv
0+阅读 · 2024年9月18日
Measuring text summarization factuality using atomic facts entailment metrics in the context of retrieval augmented generation
Arxiv
0+阅读 · 2024年8月27日
Generalized Naive Bayes
Arxiv
0+阅读 · 2024年8月28日
Fractional Naive Bayes (FNB): non-convex optimization for a parsimonious weighted selective naive Bayes classifier
Arxiv
0+阅读 · 2024年9月17日
Understanding the Skills Gap between Higher Education and Industry in the UK in Artificial Intelligence Sector
Arxiv
0+阅读 · 2024年8月20日
Heart Rate and its Variability from Short-term ECG Recordings as Biomarkers for Detecting Mild Cognitive Impairment in Indian Population
Arxiv
0+阅读 · 2024年8月5日
参考链接
父主题
机器学习
微信扫码咨询专知VIP会员
Top