会员服务
What Do Self-Supervised Vision Transformers Learn?
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月1日
Joint Token Pruning and Squeezing Towards More Aggressive Compression of Vision Transformers
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月21日
AutoTaskFormer: Searching Vision Transformers for Multi-task Learning
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月20日
NoisyQuant: Noisy Bias-Enhanced Post-Training Activation Quantization for Vision Transformers
NoisyQuant: Noisy Bias-Enhanced Post-Training Activation Quantization for Vision Transformers
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月19日
Prompt Generation Networks for Input-based Adaptation of Frozen Vision Transformers
Prompt Generation Networks for Input-based Adaptation of Frozen Vision Transformers
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月19日
TokenMix: Rethinking Image Mixing for Data Augmentation in Vision Transformers
Arxiv
1+阅读 · 2023年4月19日
Fast Vision Transformers with HiLo Attention
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月19日
AutoTaskFormer: Searching Vision Transformers for Multi-task Learning
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月18日
Rethink Long-tailed Recognition with Vision Transformers
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月17日
ViPLO: Vision Transformer based Pose-Conditioned Self-Loop Graph for Human-Object Interaction Detection
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月17日
SpectFormer: Frequency and Attention is what you need in a Vision Transformer
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月14日
Preserving Locality in Vision Transformers for Class Incremental Learning
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月14日
ViTs for SITS: Vision Transformers for Satellite Image Time Series
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月14日
SpectFormer: Frequency and Attention is what you need in a Vision Transformer
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月13日
VISION DIFFMASK: Faithful Interpretation of Vision Transformers with Differentiable Patch Masking
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月13日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top