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模式识别是一个成熟的、令人兴奋的、快速发展的领域，它支撑着计算机视觉、图像处理、文本和文档分析以及神经网络等相关领域的发展。它与机器学习非常相似，在生物识别、生物信息学、多媒体数据分析和最新的数据科学等新兴领域也有应用。模式识别（Pattern Recognition）杂志成立于大约50年前，当时该领域刚刚出现计算机科学的早期。在这期间，它已大大扩大。只要这些论文的背景得到了清晰的解释并以模式识别文献为基础，该杂志接受那些对模式识别理论、方法和在任何领域的应用做出原创贡献的论文。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/conf/par/
VisTR: Visualizations as Representations for Time-series Table Reasoning
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Machine Learning Approaches on Crop Pattern Recognition a Comparative Analysis
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A comprehensive survey of oracle character recognition: challenges, benchmarks, and beyond
Arxiv
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A Cascade Approach for APT Campaign Attribution in System Event Logs: Technique Hunting and Subgraph Matching
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Bongard in Wonderland: Visual Puzzles that Still Make AI Go Mad?
Arxiv
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Audio Processing using Pattern Recognition for Music Genre Classification
Arxiv
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SPOTS-10: Animal Pattern Benchmark Dataset for Machine Learning Algorithms
Arxiv
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Induction Heads as an Essential Mechanism for Pattern Matching in In-context Learning
Arxiv
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TS-ACL: A Time Series Analytic Continual Learning Framework for Privacy-Preserving and Class-Incremental Pattern Recognition
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Flipped Classroom: Aligning Teacher Attention with Student in Generalized Category Discovery
Arxiv
0+阅读 · 10月25日
Applying Quantum Autoencoders for Time Series Anomaly Detection
Arxiv
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Staircase Cascaded Fusion of Lightweight Local Pattern Recognition and Long-Range Dependencies for Structural Crack Segmentation
Arxiv
0+阅读 · 10月9日
PMSN: A Parallel Multi-compartment Spiking Neuron for Multi-scale Temporal Processing
Arxiv
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Visual Compositional Data Analytics for Spatial Transcriptomics
Arxiv
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Staircase Cascaded Fusion of Lightweight Local Pattern Recognition and Long-Range Dependencies for Structural Crack Segmentation
Arxiv
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