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贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势，在多个领域中获得广泛应用。
Automated Dynamic Bayesian Networks for Predicting Acute Kidney Injury Before Onset
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pgmpy: A Python Toolkit for Bayesian Networks
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Near-Optimal Degree Testing for Bayes Nets
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Bayesian networks for disease diagnosis: What are they, who has used them and how?
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Causal Inference Despite Limited Global Confounding via Mixture Models
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Identifying microbial drivers in biological phenotypes with a Bayesian Network Regression model
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参考链接
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