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全连接神经网络(fully connected neural network)，顾名思义，就是相邻两层之间任意两个节点之间都有连接。全连接神经网络是最为普通的一种模型（比如和CNN相比），由于是全连接，所以会有更多的权重值和连接，因此也意味着占用更多的内存和计算
如何将深度学习研究论文实现为代码的几个要点
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2020《图像分割》从入坑到出坑指南
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这篇论文让你无惧梯度消失或爆炸，轻松训练一万层神经网络
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光速执行AI运算，港科大双层「全光学」神经网络不要计算机也能做分类
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