全连接神经网络(fully connected neural network),顾名思义,就是相邻两层之间任意两个节点之间都有连接。全连接神经网络是最为普通的一种模型(比如和CNN相比),由于是全连接,所以会有更多的权重值和连接,因此也意味着占用更多的内存和计算

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