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人工智能在军事中可用于多项任务，例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
理解对抗性决策的关键
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基于机器学习的空战行为建模综述
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《军事异构战术网络 - 提高连接性和网络效率》386页报告
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《对移动潜艇附近的无人潜航器进行实时自主和机动模拟》208页
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《战场物联网：使用区块链确保云计算中的数据溯源》美空军99页报告
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《基于信念的决策建模计算框架》141页
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深度伪造及其取证技术综述
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自主水下航行器集群组网技术发展与展望
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《美国国防弹药工业基础的激增能力》美陆军37页
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《基于语义网表示、使用和维护军事历史关联数据》90页
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《实现战场物联网 (IoBT) 的愿景：自主分类传感器网络》美陆军37页报告
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作战任务智能规划系统设计及关键技术研究
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《确保陆地部队在现代战场上的战术持久性》最新报告41页
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《一个超视距空战强化学习环境》
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参考链接
人工智能在军事领域的 8 大应用 机器学习的 7 个关键军事应用
父主题
人工智能
AI + X
子主题
智能作战方案规划技术
智能电磁频谱战技术
智能情报处理
智能战场态势感知
北约“面向复杂多域作战的训练和决策支持”研讨会
MQ-9无人机
北约系统概念与集成(SCI)小组研讨会：群体自主系统的态势感知
美国国防大学
弗吉尼亚军事学院
联合技术公司
新美国安全中心（CNAS）
北约科技组织“分布式多光谱和多静态传感”会议
诺斯罗普·格鲁门公司
雷神公司
波音公司
北约“神经科学的方法与应用：从康复到人类认知增强”研讨会
北约“用于混合军事行动的人工智能、机器学习和大数据（AI4HMO） ”研讨会
美国海军陆战队大学
第十届迪拜国际空军首长会议——超越联合：空中、太空和网络空间在多域作战中的作用不断扩大
第15届北约运筹学与分析（OR&A）研讨会：新兴和颠覆性技术
美国南加州要塞军事学院
通用动力公司
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