层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种,通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中,不同类别的原始数据点是树的最低层,树的顶层是一个聚类的根节点。
推荐 :如何正确选择聚类算法?
数据分析
1+阅读 · 2019年10月21日
独家 | 如何正确选择聚类算法?
THU数据派
0+阅读 · 2019年10月16日
独家 | 如何正确选择聚类算法?
THU数据派
0+阅读 · 2019年10月16日
独家 | 如何正确选择聚类算法?
数据派THU
5+阅读 · 2019年10月15日
深入机器学习系列之:Bisecting KMeans
数据猿
0+阅读 · 2018年12月11日
零基础学习大数据挖掘的33个知识点整理
数据分析
2+阅读 · 2018年9月16日
【2018-34期】This Week in Extracellular Vesicles
外泌体之家
0+阅读 · 2018年8月24日
大规模均衡分割与层次聚类
谷歌开发者
4+阅读 · 2018年7月31日
参考链接
父主题
微信扫码咨询专知VIP会员