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时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。
Marginal expected shortfall inference under multivariate regular variation
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A doubly self-exciting Poisson model for describing scoring levels in NBA basketball
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Monitoring the Economy in Real Time: Trends and Gaps in Real Activity and Prices
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An application of copulas to OPEC's changing influence on fossil fuel prices
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A Bayesian Dirichlet Auto-Regressive Moving Average Model for Forecasting Lead Times
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