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数据粒度，在AI中多指数据的详细程度，而细粒度数据则指信息非常详细具体的数据。数据的粒度越小，数据的信息越具体，越容易在机器学习中把握数据的规律与本质，所以在机器学习中，我们一般追求数据的细粒度化，多层次化，恰当高效的表示，但是细粒度数据是难以获取的，并且往往难以训练和学习，需要特殊的方法。
【CVPR 2020-人大】 基于层次图推理的细粒度文本视频跨模态检索
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【SIGMOD2020-CMU】在内存中搜索树的顺序保持键压缩，Order-Preserving Key Compression for In-Memory Search Trees
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【北京师范大学-KDD2020投稿论文】PM2.5-GNN：基于领域知识增强图神经网络的PM2.5预测，PM2.5-GNN: A Domain Knowledge Enhanced Graph Neural Network For PM2.5 Forecasting
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35+阅读 · 2020年3月2日
【CVPR2020】用于细粒度动作识别的多模式域自适应，Multi-Modal Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition
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【康奈尔大学】度量数据粒度，Measuring Dataset Granularity
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