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最大熵模型（maximun entropy model）由最大熵原理推导实现，而最大熵原理损失概率模型学习的一个准则。最大熵原理认为，学习概率模型是，所有可能的概率模型（分布）中，熵最大的模型是最好的模型。最大熵原理也可以表述为在满足约束条件的模型集合中取熵最大的模型
Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science
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Maximum Entropy Model Correction in Reinforcement Learning
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Maximum entropy-based modeling of community-level hazard responses for civil infrastructures
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Free utility model for explaining the social gravity law
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