会员服务
白盒测试（也称为透明盒测试，玻璃盒测试，透明盒测试和结构测试）是一种软件测试方法，用于测试应用程序的内部结构或功能，而不是其功能（即黑盒测试）。在白盒测试中，系统的内部视角以及编程技能被用来设计测试用例。测试人员选择输入以遍历代码的路径并确定预期的输出。这类似于测试电路中的节点，在线测试（ICT）。白盒测试可以应用于软件测试过程的单元，集成和系统级别。尽管传统的测试人员倾向于将白盒测试视为在单元级别进行的，但如今它已越来越频繁地用于集成和系统测试。它可以测试单元内的路径，集成期间单元之间的路径以及系统级测试期间子系统之间的路径。
Motif Channel Opened in a White-Box: Stereo Matching via Motif Correlation Graph
Arxiv
0+阅读 · 11月19日
Designs for Enabling Collaboration in Human-Machine Teaming via Interactive and Explainable Systems
Arxiv
0+阅读 · 11月17日
Forecasting the risk of software choices: A model to foretell security vulnerabilities from library dependencies and source code evolution
Arxiv
0+阅读 · 11月17日
Enhancing generalization in high energy physics using white-box adversarial attacks
Arxiv
0+阅读 · 11月14日
AudioMarkBench: Benchmarking Robustness of Audio Watermarking
Arxiv
0+阅读 · 11月13日
LLMStinger: Jailbreaking LLMs using RL fine-tuned LLMs
Arxiv
0+阅读 · 11月13日
On Active Privacy Auditing in Supervised Fine-tuning for White-Box Language Models
Arxiv
0+阅读 · 11月12日
On Active Privacy Auditing in Supervised Fine-tuning for White-Box Language Models
Arxiv
0+阅读 · 11月11日
Jailbreaking LLM-Controlled Robots
Arxiv
0+阅读 · 11月9日
Uncertainty Quantification for Clinical Outcome Predictions with (Large) Language Models
Arxiv
0+阅读 · 11月5日
A Comparative Analysis of Counterfactual Explanation Methods for Text Classifiers
Arxiv
0+阅读 · 11月4日
On the Impact of White-box Deployment Strategies for Edge AI on Latency and Model Performance
Arxiv
0+阅读 · 11月1日
Adversarial Purification and Fine-tuning for Robust UDC Image Restoration
Arxiv
0+阅读 · 11月1日
Matryoshka: Learning to Drive Black-Box LLMs with LLMs
Arxiv
0+阅读 · 10月28日
Bayesian Concept Bottleneck Models with LLM Priors
Arxiv
0+阅读 · 10月21日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top