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高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。
A smooth multi-group Gaussian Mixture Model for cellwise robust covariance estimation
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Steering Large Agent Populations using Mean-Field Schrodinger Bridges with Gaussian Mixture Models
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On universal inference in Gaussian mixture models
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Leveraging Allophony in Self-Supervised Speech Models for Atypical Pronunciation Assessment
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Learning and generalization of robotic dual-arm manipulation of boxes from demonstrations via Gaussian Mixture Models (GMMs)
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A Relaxed Wasserstein Distance Formulation for Mixtures of Radially Contoured Distributions
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Asset price movement prediction using empirical mode decomposition and Gaussian mixture models
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Sublinear Variational Optimization of Gaussian Mixture Models with Millions to Billions of Parameters
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Cellwise outlier detection in heterogeneous populations
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Go With the Flow: Fast Diffusion for Gaussian Mixture Models
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Gaussian Mixture Models Based Augmentation Enhances GNN Generalization
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A Model-Based Clustering Approach for Bounded Data Using Transformation-Based Gaussian Mixture Models
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