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高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。
A Model-Based Clustering Approach for Bounded Data Using Transformation-Based Gaussian Mixture Models
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Go With the Flow: Fast Diffusion for Gaussian Mixture Models
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A consensus-constrained parsimonious Gaussian mixture model for clustering hyperspectral images
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CP-UNet: Contour-based Probabilistic Model for Medical Ultrasound Images Segmentation
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Dimension Reduction via Sum-of-Squares and Improved Clustering Algorithms for Non-Spherical Mixtures
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Gaussian Mixture Models Based Augmentation Enhances GNN Generalization
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Analyzing Pitch Content in Traditional Ghanaian Seperewa Songs
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Memory-Efficient Pseudo-Labeling for Online Source-Free Universal Domain Adaptation using a Gaussian Mixture Model
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Network EM Algorithm for Gaussian Mixture Model in Decentralized Federated Learning
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EnsIR: An Ensemble Algorithm for Image Restoration via Gaussian Mixture Models
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Performance of Gaussian Mixture Model Classifiers on Embedded Feature Spaces
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SwarmPRM: Probabilistic Roadmap Motion Planning for Large-Scale Swarm Robotic Systems
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Gem: Gaussian Mixture Model Embeddings for Numerical Feature Distributions
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参考链接
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