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稀疏表示

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稀疏表示是最近几年信号处理领域的热点之一，简单来说，它其实是一种对原始信号的分解过程，该分解过程借助一个事先得到的字典（也有人称之为过完备基，overcomplete basis），将输入信号表示为字典的线性近似的过程。

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稀疏矩阵乘法 | Phvn's Notes
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spark-mllib-matrix | Universality
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【CV-Face】深度学习从入门到放弃之人脸识别目录
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Robust PCA，稀疏子空间聚类（SSC）与低秩表示（LRR）
- https://snowkylin.github.io/pca/ssc/lrr/2017/01/02/Robust-PCA-SSC-LRR.html
矩阵稀疏表示 - Backyard of LixinZhang
- http://lixinzhang.github.io/ju-zhen-xi-shu-biao-shi.html
04.08 sparse matrix
- http://lijin-thu.github.io/04.%20scipy/04.08%20sparse%20matrix.html
Python 稀疏矩阵表示 - 老顽童的wiki
- http://zhbzz2007.github.io/Python/Sparse-Matrix.html

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