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《通过近似动态规划解决具有动态目标到达的多Agent路由问题》美国空军大学130页学位论文
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专知
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MIT科学家Dimitri P. Bertsekas最新《强化学习与最优控制》2021ASU课程，(附书稿PDF&讲义)
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深度强化学习实验室
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【访学归来】李瑞：有得有失、有喜有悲、有苦有乐的波士顿之行
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清华大学研究生教育
4+阅读 · 2019年4月21日
MIT科学家Dimitri P. Bertsekas最新2019出版《强化学习与最优控制》(附书稿PDF&讲义)
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机器之心
25+阅读 · 2018年12月19日
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人工智能学家
7+阅读 · 2018年12月17日
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专知
22+阅读 · 2018年12月17日
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专知
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【学科发展报告】自适应动态规划
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中国自动化学会
24+阅读 · 2018年9月14日
周末读书 | 中科院自动化所王飞跃教授：最优控制与最优教学
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德先生
2+阅读 · 2017年9月10日
参考链接
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