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联合训练（Co-training）是一种机器学习算法，在只有少量标记数据和大量未标记数据时使用。它的一个用途是用于搜索引擎的文本挖掘。它是由Avrim Blum和Tom Mitchell在1998提出。
A Self-Correcting Sequential Recommender
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MoMo: A shared encoder Model for text, image and multi-Modal representations
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DetCLIPv2: Scalable Open-Vocabulary Object Detection Pre-training via Word-Region Alignment
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Multilingual Word Error Rate Estimation: e-WER3
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SimCSum: Joint Learning of Simplification and Cross-lingual Summarization for Cross-lingual Science Journalism
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VDN-NeRF: Resolving Shape-Radiance Ambiguity via View-Dependence Normalization
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Cooperative Retriever and Ranker in Deep Recommenders
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Remind of the Past: Incremental Learning with Analogical Prompts
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参考链接
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