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【2022新书】用回归来解决比较、估计、预测和因果推断的实际问题，546页pdf
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144+阅读 · 2022年2月2日
【ICLR2020-】基于记忆的图网络，MEMORY-BASED GRAPH NETWORKS
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108+阅读 · 2020年2月22日
【新书】用Python六步掌握机器学习，第二版，469页pdf，使用Python进行预测数据分析的实用实现指南Mastering Machine Learning with Python in Six Steps, 2nd Edition A Practical Implementation Guide to Predictive Data Analytics Using Python
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86+阅读 · 2020年2月2日
【独立研究者I-Sheng Yang论文】因果机器学习损失函数（A Loss-Function for Causal Machine-Learning）
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19+阅读 · 2020年1月7日
【NeurIPS 2019论文PPT】通过任务感知调制的多模态模型不可知论元学习（Multimodal Model Agnostic Meta-Learning via Task-Aware Modulation）
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23+阅读 · 2019年12月30日
【强化学习研讨会|Microsoft Research】安全公平的机器学习（Safe and Fair Machine Learning）
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15+阅读 · 2019年10月3日
【健康医疗中的机器学习算法综述】A Survey Of Machine Learning Algorithms In Health Care
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13+阅读 · 2019年11月19日
【电子书推荐】机器学习中的高斯过程Gaussian Processes for Machine Learning，剑桥大学 | Carl Edward Rasmussen，爱丁堡大学 | Chris Williams
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96+阅读 · 2019年11月19日
【经典图书】机器学习基础，427页pdf Foundations of machine learning
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153+阅读 · 2019年11月14日
【O'Reilly TensorFlow Conference 2019】Splunk的深度学习工具包（Deep Learning Toolkit for Splunk），Splunk，员工机器学习架构师Philipp Drieger，首席产品经理Iman Makaremi
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3+阅读 · 2019年11月13日
参考链接
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